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龙图腾网恭喜中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于雷达回波特征的海况分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114839634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210376816.9，技术领域涉及：G01S13/937；该发明授权基于雷达回波特征的海况分类方法及装置是由刘宁波;张兆祥;董云龙;黄勇;丁昊;关键;王国庆;曹政;于恒力设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于雷达回波特征的海况分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于雷达回波特征的海况分类方法及装置，所述方法包括：获取待分类的海杂波数据；对所述海杂波数据进行预处理，以获取预处理参数，并根据预设的特征提取规则从所述预处理的结果中提取目标特征；将基于所述目标特征的海杂波数据输入到预存的分类器中进行分类，以获取分类结果；本发明所述方法改进了对海杂波数据预处理的方式，从海杂波数据中获取更有效的特征来实现对高低海况海杂波的分类，提高了分类准确率。

本发明授权基于雷达回波特征的海况分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于雷达回波特征的海况分类方法，其特征在于，包括：获取待分类的海杂波数据；对所述海杂波数据进行预处理，以获取预处理参数，并根据预设的特征提取规则从所述预处理的结果中提取目标特征；根据预设的特征提取规则从所述预处理的结果中提取目标特征包括：基于脊积分理论对所述预处理参数进行量化求和，以获取所述目标特征，其中，所述目标特征包括均值函数的脊积分和标准差函数的脊积分；对所述海杂波数据进行预处理，以获取预处理参数，并根据预设的特征提取规则从所述预处理的结果中提取目标特征，之后包括：分别计算海杂波数据的区域峰值功率和噪声均值功率；计算所述区域峰值功率和所述噪声均值功率的比值，并基于所述均值函数的脊积分、所述标准差函数的脊积分和所述比值构建所述目标特征；所述区域峰值功率表示为：所述噪声均值功率表示为：其中，X1p表示峰值区域的功率谱，p＝1,2,...,P，X1p的位置可通过多普勒功率谱峰值所在位置确定，峰值区域大小P通过高海况海杂波多普勒功率谱的3dB谱宽确定；X2k表示功率谱的噪声区域，k＝1,2,…,K，的X2k范围为高海况海杂波多普勒功率谱的3倍峰值区域范围以外的区域；将基于所述目标特征的海杂波数据输入到预存的分类器中进行分类，以获取分类结果。

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