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龙图腾网恭喜深圳先进技术研究院;深圳理工大学申请的专利自闭症的评估方法、评估装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114822814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210385975.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权自闭症的评估方法、评估装置、电子设备以及存储介质是由潘毅;陈维洋;吴克设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本自闭症的评估方法、评估装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种自闭症的评估方法、自闭症的评估装置、电子设备以及计算机存储介质，该自闭症的评估方法包括：对待评估用户的人脸图像进行关键点识别，得到每个关键点的坐标信息；基于坐标信息确定待评估用户面部的对称性特征，对称性特征用于表征待评估用户左侧面部和右侧面部的对称性；将对称性特征输入预先训练的评估模型，得到待评估用户的评估结果。该方法可辅助专业的医务人员进行ASD的早期筛查。

本发明授权自闭症的评估方法、评估装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自闭症的评估方法，其特征在于，包括：对待评估用户的人脸图像进行关键点识别，得到每个关键点的坐标信息；基于所述坐标信息确定所述待评估用户面部的对称性特征，所述对称性特征用于表征所述待评估用户的左侧面部和右侧面部的对称性；将所述对称性特征输入预先训练的评估模型中处理，得到所述待评估用户的评估结果；在所述对待评估用户的人脸图像进行关键点识别之前，还包括：获取所述待评估用户的初始人脸图像；按照预设比例对所述初始人脸图像进行缩放；对缩放后的所述初始人脸图像执行旋转操作，得到所述人脸图像，所述人脸图像中所述用户的左眼和右眼在同一水平线上；所述对称性特征包括结构特征，以及角度特征、区域特征、质心特征、奇异值特征中的至少一种特征；针对所述结构特征，所述基于所述坐标信息确定所述待评估用户面部的对称性特征，包括：基于所述坐标信息计算所述人脸图像中左侧面部图像的第一灰度均值和右侧面部图像的第二灰度均值；基于所述左侧面部图像中每个像素点的灰度值和所述第一灰度均值确定第一灰度方差；基于所述右侧面部图像中每个像素点的灰度值和所述第二灰度均值确定第二灰度方差；基于所述第一灰度均值、所述第二灰度均值、所述第一灰度方差以及所述第二灰度方差确定所述结构特征；所述第一灰度值或者所述第二灰度值通过以下公式计算： 其中，所述M表示像素点个数，所述xi表示像素点的灰度值;所述第一灰度方差或者所述第二灰度方差通过以下公式计算： 所述结构特征通过以下公式计算： 所述μx表示所述第一灰度均值，所述μy表示所述第二灰度均值，所述σx表示所述第一灰度方差，所述σy表示所述第二灰度方差，所述表示所述左侧面部图像和所述右侧面部图像结构的相似度，所述S表示所述结构特征。

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