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龙图腾网恭喜中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利崩岸前兆次声波信号降噪处理方法、特征识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114707555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210386684.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权崩岸前兆次声波信号降噪处理方法、特征识别方法及装置是由陈乔;韦方强;周儒夫;刘敦龙;陈吉龙;张议芳;刘阳;郭小载;贾东铭;王莉莎;马健荣设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本崩岸前兆次声波信号降噪处理方法、特征识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种崩岸前兆次声波信号降噪处理方法、特征识别方法及装置，其中，崩岸前兆次声波信号降噪处理方法使用离散小波变换进行时频域特征提取，离散小波变换的是使用不同频率的滤波器分析不同频率的信号，主要是高通滤波器和低通滤波器，并确定恰当的分解层数，最后结合各层的小波系数和计算好的各层阈值对信号进行重组以实现降噪和信号处理。

本发明授权崩岸前兆次声波信号降噪处理方法、特征识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种崩岸前兆次声波信号降噪处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取崩岸前兆次声波信号；根据预设的分解层数将所述崩岸前兆次声波信号分解成若干个小波；根据各分解层的小波系数和阈值将对应小波进行重组；所述根据预设的分解层数将所述崩岸前兆次声波信号分解成若干个小波，具体包括：将所述崩岸前兆次声波信号作为原始信号分解成第一低频信号和第二高频信号，并将所述第一低频信号和或所述第二高频信号作为原始信号继续分解直到达到预设的分解层数；所述根据预设的分解层数将所述崩岸前兆次声波信号分解成若干个小波具体包括：将所述崩岸前兆次声波信号转换成数字信号fm；基于所述数字信号fm，通过如下公式确定崩岸前兆次声波信号对应分解得到的小波：cj+1n＝∑k∈Zhk-2ncjkdj+1n＝∑k∈Zgk-2ncjk式中，cj+1n为第j+1尺度层的尺度变换系数，dj+1n为第j+1尺度层的小波变换系数，k为正整数，j为尺度，hn和gn是由小波函数ψx确定的两列共轭滤器系数；通过如下公式确定所述小波函数ψx： 式中，gk＝-1kh1-k，为尺度函数；通过如下方法确定各个分解层的阈值：将所述崩岸前兆次声波信号中每个数字的绝对值从大到小进行排列，再对每个绝对值平方，得到一组新序列fk；取阈值为fk的第k个元素的平方根，该阈值产生的风险Rishk为： 式中，j为小波变换的尺度，N为信号fm经过小波变换后在对应尺度上的小波系数的个数；令最小风险点对应的值为kmin，确定阈值或通过如下公式确定各个分解层的阈值λ： 式中，N为信号fm经过小波变换后在对应尺度上的小波系数的个数，或通过如下公式确定各个分解层的阈值λ： 式中，N为信号fm经过小波变换后在对应尺度上的小波系数的个数。

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