买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种视频去模糊方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210413213.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种视频去模糊方法及系统是由潘金山;许博鸣;唐金辉设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频去模糊方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种视频去模糊方法及系统，首先采用所述特征提取网络提取模糊视频帧序列中图像特征，得到第一图像特征；然后采用时空上下文自注意力网络提取第一图像特征中静态上下文信息和动态上下文信息，并将所述静态上下文信息和动态上下文信息融合得到第二图像特征；再根据所述模糊视频帧序列的光流值采用所述深度特征传播网络对所述第二图像特征进行光流及矫正，得到第三图像特征；最后采用视频重构网络对所述第三图像特征进行图像重构，得到清晰视频帧序列。本发明提供的一种视频去模糊方法通过时空上下文自注意力网络，使视频去模糊模型可以更好的关注到相邻帧中全局的信息，并且利用深度特征传播网络可以关注到所有视频帧中更长远信息，提高了视频去模糊的效果。

本发明授权一种视频去模糊方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视频去模糊方法，其特征在于，所述方法包括基于训练好的视频去模糊模型对模糊视频帧序列进行去模糊处理，获得清晰视频帧序列，所述训练好的视频去模糊模型包括特征提取网络、时空上下文自注意力网络、深度特征传播网络和视频重构网络；所述基于训练好的视频去模糊模型对模糊视频帧序列进行去模糊处理，获得清晰视频帧序列，之前还包括：利用训练样本集，采用如下损失函数训练视频去模糊模型，得到训练好的视频去模糊模型；loss＝||NkL-GT||1+2*HEMNkL,GT式中，loss表示损失函数，HEM·,·为困难样本挖掘损失函数，L为训练样本集中的模糊视频帧序列样本，NkL代表视频去模糊模型输出的清晰视频帧序列，GT为训练样本集中的模糊视频帧序列样本对应的清晰视频序列样本；所述基于训练好的视频去模糊模型对模糊视频帧序列进行去模糊处理，获得清晰视频帧序列的具体步骤如下：采用所述特征提取网络提取模糊视频帧序列中图像特征，得到第一图像特征；采用时空上下文自注意力网络提取第一图像特征中静态上下文信息和动态上下文信息，并将所述静态上下文信息和动态上下文信息融合得到第二图像特征；根据所述模糊视频帧序列的光流值采用所述深度特征传播网络对所述第二图像特征进行光流矫正，得到第三图像特征；采用视频重构网络对所述第三图像特征进行图像重构，得到清晰视频帧序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。