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龙图腾网恭喜上海西井科技股份有限公司申请的专利目标检测模型训练方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210429305.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权目标检测模型训练方法、系统、设备及存储介质是由谭黎敏;赵钊;梅远迪设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测模型训练方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种目标检测模型训练方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：由中央处理单元接收视频采集设备采集的视频数据，并将所接收的视频数据转换为多个图像帧，并划分为训练集以及测试集；由图像处理单元对训练集进行训练标注；由图像处理单元将图像帧及其训练标注输入至目标检测模型中进行训练，目标检测模型为卷积神经网络模型；由图像处理单元对测试集进行测试标注；由图像处理单元将测试集中的多个图像帧输入目标检测模型，获得目标检测结果；由中央处理单元对测试标注和目标检测结果进行比较以获得目标检测模型的测试评估结果。本发明减少中央处理器的计算资源的消耗，并提升目标检测的准确性，进一步提高目标检测系统的效率。

本发明授权目标检测模型训练方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤：由中央处理单元接收视频采集设备采集的视频数据，并将所接收的视频数据转换为多个图像帧，多个所述图像帧被划分为训练集以及测试集；由图像处理单元执行预训练目标检测模型对所述训练集中的多个图像帧进行训练标注；由所述图像处理单元将所述训练集中的多个图像帧及其训练标注输入至目标检测模型中进行训练，获取所述中央处理单元的当前负载参数；若所述负载参数指示所述中央处理单元处于空闲状态时，由所述中央处理单元基于帧差算法对所述中央处理单元转换的多个图像帧进行目标检测；若所述负载参数指示所述中央处理单元处于繁忙状态时，由所述图像处理单元将所述中央处理单元转换的多个图像帧输入至目标检测模型，所述目标检测模型为卷积神经网络模型；由所述图像处理单元执行预训练目标检测模型对所述测试集中的多个图像帧进行测试标注；由所述图像处理单元将所述测试集中的多个图像帧输入所述目标检测模型，获得目标检测结果；由所述中央处理单元对所述测试标注和所述目标检测结果进行比较以获得所述目标检测模型的测试评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海西井科技股份有限公司，其通讯地址为：200050 上海市长宁区江苏路398号503-3室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。