买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜郑州大学申请的专利基于多尺度成像的多模态特征融合脑电情感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114767130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210440906.X，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权基于多尺度成像的多模态特征融合脑电情感识别方法是由徐华兴;胡飞;常加兴;毛晓波;李立国;郑鹏远设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度成像的多模态特征融合脑电情感识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度成像的多模态特征融合脑电情感识别方法，将多尺度和时间序列成像算法相结合，通过把脑电图信号转换为图像实现情感识别，与传统的基于EEG信号的情感识别方法相比，不仅能够保存脑电图信号的空间信息，还能用多尺度算法减少计算量，找到潜在的脑电图信号模式，同时将高维信息编码到图像中，使图像包含丰富的信息，充分利用机器视觉的优势，使用2DCNN模型提取图像的高维特征，通过不同的多模态特征融合方法，取得更好的情感分类结果。

本发明授权基于多尺度成像的多模态特征融合脑电情感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度成像的多模态特征融合脑电情感识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，使用python代码对原始的脑电信号进行基线去除，获得第一脑电信号；S2，对所述第一脑电信号进行多尺度处理，获得第二脑电信号；S3，使用时间序列成像算法将所述第二脑电信号转为图像，获得N个图像数据集；从第二脑电信号取n个值作为一个基本的时间序列单元，记作的整数；并设置取值的间隔d和取值的起始索引s；按不同间隔d求基本单元之间的差值，得到一个新的时间序列，记作，构建MDF矩阵，将第二脑电信号的每个通道数据转化为图像，再将图像按照对应通道的物理位置拼接成一张大的图像；S4，对N个所述图像数据集进行数据增强，构建N个样本和标签集；S5，N个所述样本和标签集分别通过ResNet模型和DNN-01模型，获得N个第一特征向量；S6，N个所述第一特征向量通过组合形成3个第二特征向量；S7，3个所述第二特征向量分别通过DNN-02模型，形成多模态特征融合的脑电情感分类模型；S8，采用十折交叉验证方法将S4步中的N个样本和标签集随机划分为十份，其中九份作为训练数据，剩余一份作为测试数据，训练所述多模态特征融合的脑电情感分类模型，获得脑电情感分类识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。