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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于联邦学习的决策模型训练方法、装置和联邦学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210493876.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于联邦学习的决策模型训练方法、装置和联邦学习系统是由彭胜波;周吉文设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的决策模型训练方法、装置和联邦学习系统在说明书摘要公布了：本公开提供基于联邦学习的决策模型训练方法、装置、联邦学习系统、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及联邦学习领域。方案为：由第一参与方基于多个样本数据中的部分样本数据的至少一个属性值中的一个属性值，对部分样本数据进行排序；将经排序的样本数据划分到多个数据分组中；针对每个数据分组：基于其中的至少一个样本数据的样本标识ID所构成的样本标识ID集合，生成样本标识ID编码；将样本标识ID编码发送至第二参与方；接收该数据分组所对应的至少一个标签值中每种标签值的计数；基于计数，确定与该数据分组相对应的分裂增益；基于每个数据分组所对应的分裂增益，确定决策模型所包括的局部分裂节点。

本发明授权基于联邦学习的决策模型训练方法、装置和联邦学习系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的决策模型训练方法，应用于联邦学习系统中持有多个样本数据的第一参与方，所述联邦学习系统还包括与所述第一参与方通信连接的第二参与方，所述方法包括：基于所述多个样本数据中的部分样本数据的至少一个属性值中的一个属性值，对所述部分样本数据进行排序；将经排序的样本数据划分到多个数据分组中；针对每个数据分组：基于该数据分组中的至少一个样本数据的样本标识ID所构成的样本标识ID集合，生成样本标识ID编码；将所述样本标识ID编码发送至所述第二参与方；从所述第二参与方接收该数据分组所对应的至少一个标签值中每种标签值的计数；以及基于所述计数，确定与该数据分组相对应的分裂增益，所述分裂增益指示所述决策模型在该数据分组处进行节点分裂后所预期获得的分类结果的异质性；以及基于每个数据分组所对应的分裂增益，确定所述决策模型所包括的局部分裂节点，从而训练所述决策模型。

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