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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利基于NOMA方式下保证电网可观测性的资源分配策略获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114914898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210517842.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于NOMA方式下保证电网可观测性的资源分配策略是由刘楠;詹啟焱;潘志文;尤肖虎设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于NOMA方式下保证电网可观测性的资源分配策略在说明书摘要公布了：本发明公开了一种以保证智能电网系统可观测性为前提，同时满足QoS通信时延情况下，以上行链路非正交多址方式为PMU分配通信资源的策略，本发明中通信资源包括带宽资源和功率资源。本发明采用非正交多址方式，基于模拟退火算法和二分法提出该方式下带宽资源和功率资源的分配算法，该算法能够保证电网可观测性性能的同时，相比于OMA方式能提升20％左右频谱效率。同时使用有效容量理论引从统计角度保证通信延迟小于时延阈值，对数据实时性进行要求。最终给出电网系统满足时延要求的情况下基于上行NOMA方式时通信资源的最优分配方案，并且使得保证电网可观测性性能、通信性能的同时大幅度提升频谱效率。

本发明授权基于NOMA方式下保证电网可观测性的资源分配策略在权利要求书中公布了：1.基于NOMA方式下保证电网可观测性的资源分配策略，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：结合NOMA技术和有效容量理论，得到基于上行链路NOMA和满足通信约束下智能电网可观测性的系统模型；步骤2：基于模拟退火算法和二分查找提出资源分配算法对所述系统模型进行求解，得到NOMA系统的用户分组结果、分组内功率分配方案和分组间的通信带宽分配方案；步骤1具体步骤：步骤1.1：利用电网系统的网络拓扑结构和PMU安装位置验证电网可观测性；使用有效容量理论将通信延迟纳入到电网可观测性系统模型中，并计算PMU所产生的数据包在设定的延迟阈值内传输到控制中心的概率；步骤1.2：得到基于上行链路NOMA和满足通信约束下智能电网可观测性的系统模型；步骤1.1具体包括：步骤1.1.1：在一个包含N条总线的电网中，电网连接矩阵H的元素用如下方式表示：当i＝j或总线i与总线j相连时，hi，j＝1，其他情况下，hi，j＝0；步骤1.1.2：使用二元列向量x＝{x1，x2，...，xN}T来表示网络中的节点是否安装了PMU；向量x的元素由如下方式给出：当总线节点安装有PMU时，xi＝1，否则，xi＝0；步骤1.1.3：如果一个总线的电压和电流相量可同时得到，则该总线称为可观测总线；由此，总线可观测性向量b导出为：b＝Hx其中总线可观测性向量b中的每个元素bi表示可以使总线i完全可观测的PMU的数量；步骤1.1.4：假设电网共安装了K个PMU，记为PMUk，并且有k＝1，2，...，K和K≤N；保证PMUk以概率0≤pk≤1满足Dmax的通信延迟要求，即Pr{dk≤Dmax}＝pk步骤1.1.5：考虑通信延迟约束时系统可观测性建模如下：定义一个向量，表征Dmax内每个PMU传输的成功概率，P＝{P1，P2，...，PN}，该向量的元素由如下方式给出：如果PMUk安装在总线i，则Pi＝pk，否则，Pi＝0；由此得到满足通信延迟约束时的电网可观测性向量表示为： 其中ΛQ表示对角通信约束矩阵，定义为：ΛQ＝diag{Q1，Q2，...，QN}Qi，i∈{1，2，...，N}，是二元随机变量，它的概率质量函数由下式给出：Pr{Qi＝1}＝PiPr{Qi＝0}＝1-Pi同时得到满足通信延迟约束时下的期望电网可观测性向量表示为： 其中ΛP表示对角概率矩阵，定义为：ΛP＝diag{P1，P2，...，PN}步骤1.1.6：有效容量公式写为： 其中C表示系统在单个时间块内的吞吐量，T表示一个时间块的持续时间，θ表示QoS指数，当θ→0时，有效容量近似为香农容量；步骤1.1.7：假设PMUk被分配了Bk的带宽，其对应的信噪比记为SNRk，由PMUk和基站之间的衰落信道决定；因此，对于PMUk，其有效容量表示为： 其中是归一化QoS指数；步骤1.1.8：基于有效容量理论以及排队理论，得到： 步骤1.2中所述系统模型表示为： 优化目标函数具体形式为如下三种表现形式之一：1当重点考虑在满足通信约束条件下来提升智能电网系统可观测性冗余度时，目标函数此时为： 2当重点考虑在满足通信约束条件下来提升智能电网系统可观测性敏感度的性能时，目标函数此时为： 3当重点考虑通过优化每条总线的可观测性随机变量高于期望阈值常向量的概率来提升系统性能时，目标函数此时为： 其中λ为预期可观测性，为1×N维的常向量。

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