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恭喜中国科学院深圳先进技术研究院罗茜获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利图像分区方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114841978B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210539255.X,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权图像分区方法、装置、设备及可读存储介质是由罗茜;郭昂;陈志宇;李芳设计研发完成,并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

图像分区方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像分区方法、装置、设备及可读存储介质。获取待进行分区的生物组织切片染色图像;确定该生物组织切片染色图像中的待处理图像块;对每个待处理图像块进行特征提取,得到每个待处理图像块的组织形态学特征向量,该组织形态学特征向量中每个元素对应一个组织形态学特征在该待处理图像块的响应强度;基于各个待处理图像块的组织形态学特征向量,对各个待处理图像块进行聚类,得到各个待处理图像块的聚类结果;基于各个待处理图像块的聚类结果,对该生物组织切片染色图像进行分区。采用上述方案,基于聚类即可对生物组织切片染色图像进行分区,无需有监督训练生物组织切片染色图像分区模型。

本发明授权图像分区方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像分区方法,其特征在于,所述方法包括:获取待进行分区的生物组织切片染色图像;确定所述生物组织切片染色图像中的待处理图像块;对每个待处理图像块进行特征提取,得到每个待处理图像块的组织形态学特征向量,所述组织形态学特征向量中每个元素对应一个组织形态学特征在所述待处理图像块的响应强度;基于各个待处理图像块的组织形态学特征向量,对各个待处理图像块进行聚类,得到各个待处理图像块的聚类结果;基于各个待处理图像块的聚类结果,对所述生物组织切片染色图像进行分区;所述基于各个待处理图像块的组织形态学特征向量,对各个待处理图像块进行聚类,得到各个待处理图像块的聚类结果,包括:获取各个待处理图像块在所述生物组织切片染色图像中的位置信息;基于各个待处理图像块在所述生物组织切片染色图像中的位置信息,以及各个待处理图像块的组织形态学特征向量,生成形态学特征数据集;基于所述形态学特征数据集,生成组织形态学特征空间分布图,所述组织形态学特征空间分布图中每个空间位置点对应一张组织形态特征谱;对各个组织形态特征谱进行降维,得到降维后的组织形态特征谱;采用聚类算法,对各个降维后的组织形态特征谱进行聚类,得到多个簇,每个簇对应组织形态特征谱相似的待处理图像块,不同簇对应组织形态特征谱相异的待处理图像块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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