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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利一种基于声发射信号的轴承定量诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114813132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563755.7，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种基于声发射信号的轴承定量诊断方法是由徐晓强;廖禧银;王向红;胡宏伟;黄浩;王磊设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声发射信号的轴承定量诊断方法在说明书摘要公布了：基于声发射信号的轴承定量诊断方法，利用声发射波形流信号对轴承的缺陷宽度进行量化评估，首先通过故障特征频率自适应地将原始信号按照故障特征周期的长度进行分段，进而对故障切片信号进行经验小波变换处理，求得切片信号在不同频带的信号子分量，然后根据信号子分量的双冲击特征指标自适应地选择合适的信号子分量，进而通过滚子进入和离开缺陷产生的时滞对缺陷宽度进行评估，实现对轴承缺陷宽度的定量诊断，本发明准确提取了滚子进入缺陷和离开缺陷的时刻点，有效地估计了轴承缺陷宽度，对轴承的视情维护具有重要意义。

本发明授权一种基于声发射信号的轴承定量诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于声发射信号的轴承定量诊断方法，包括以下步骤：步骤一：将声发射传感器通过耦合剂附着于被测试轴承安装座上，通过数据采集设备对轴承的声发射波形流信号进行采集，声发射信号记为xi,i＝1,…,N,N为数据长度，采样频率记为fs；步骤二：对声发射信号xi求平方包络和进行离散傅里叶变换得到包络谱，在理论故障特征频率邻近位置搜索确定故障特征频率fBCF，故障特征周期为T＝1fBCF，对应的采样点数M＝T×fs；步骤三：将信号xi按故障特征周期的长度顺序截成K段，每段故障切片信号记为Xk，k＝1,2,…,K；步骤四：对每一项故障切片信号Xk，进行两轮预筛，第一，判断切片信号是否存在故障冲击，设置一门槛值b1,若切片信号的最大幅值大于门槛值b1，则认定该切片信号存在故障冲击，否则去除该切片信号；第二，判断切片信号是否存在滚子进入和离开缺陷时产生的冲击，由于滚子在经过缺陷的离开点时，产生的冲击能量较大，易于识别，故对切片信号进行搜索，找出滚子经过缺陷的离开点，并计算离开点之前的能量总和s，这里引入第二个门槛值b2，若该切片信号满足s≥b2，则认定为符合进一步分析条件的切片信号，否则去除该切片信号；步骤五：若满足步骤四的两个条件，则对该切片信号进行经验小波变换，得到M个不同频带的信号子分量EWTm,m＝1,2,…,M，根据公式1分别对各信号子分量EWTm,m＝1,2,…,M计算双冲击特征值Indexj， 式中Amax为该信号子分量的最大冲击的波包幅值，Aj为该信号子分量中非最大冲击的波包幅值，Δtj为Aj对应时刻到Amax对应时刻的时间间隔,将Indexj最大值作为信号子分量EWTm的双冲击特征值，记为Indexm，将Indexm对应的信号子分量用于进一步定量诊断；步骤六：在所选择的信号子分量中，双冲击特征值Indexm对应的两个波包为轴承滚子进入缺陷和离开缺陷的特征点，故双冲击特征值Indexm对应的Δt为轴承滚子进入和离开缺陷所产生的时滞，根据公式2估计缺陷宽度： 式中，Δt为轴承滚子进入和离开缺陷所产生的时滞，α为轴承接触角，nr为轴承旋转速度，d为滚动体直径，D为轴承节径，l为故障缺陷宽度的估计结果,最终实现对轴承缺陷宽度的定量诊断。

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