买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利基于动态知识图谱的事件预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210576172.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于动态知识图谱的事件预测方法及装置是由王亮;吴书;刘强;张孟奇设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态知识图谱的事件预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于动态知识图谱的事件预测方法及装置，该方法包括：获取第一历史周期内的目标历史事件，并根据第一历史周期内各时刻下所有目标历史事件，构建各时刻对应的第一知识图谱；将第一历史周期内所有时刻对应的第一知识图谱进行拼接，生成第二知识图谱；将第二知识图谱输入预测模型的第一预测模块中，得到第二知识图谱中各实体和各实体之间的关系在当前周期的特征表示；将第二知识图谱中各实体和各关系在当前周期的特征表示输入预测模型的第二预测模块中，得到当前周期的预测事件。本发明实现动态预测得到第二知识图谱中各实体和各实体之间的关系在当前周期的特征表示，以实现对事件进行准确地动态预测。

本发明授权基于动态知识图谱的事件预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态知识图谱的事件预测方法，其特征在于，包括：获取第一历史周期内的目标历史事件，并根据所述第一历史周期内各时刻下所有目标历史事件，构建各时刻对应的第一知识图谱；将所述第一历史周期内所有时刻对应的第一知识图谱进行拼接，生成第二知识图谱；将所述第二知识图谱输入预测模型的第一预测模块中，得到所述第二知识图谱中各实体和各实体之间的关系在当前周期的特征表示；将所述第二知识图谱中各实体和各关系在所述当前周期的特征表示输入所述预测模型的第二预测模块中，得到所述当前周期的预测事件；其中，所述预测模型是，基于第二历史周期内的样本历史事件，以及所述第二历史周期的下一历史周期的真实事件进行训练得到的；所述目标历史事件是从新闻事件的语料库中收集的热门程度大于预设阈值的历史事件、主题为预设主题或目标领域的历史事件；所述第一预测模块包括编码子模块和特征预测子模块，所述编码子模块基于层次化关系图神经网络构建生成，所述特征预测子模块基于循环神经网络构建生成；所述第二知识图谱中各实体和各实体之间的关系在当前周期的特征表示的获取步骤，包括：将所述第二知识图谱输入所述编码子模块，得到在所述第一历史周期内各时刻所述第二知识图谱中各实体的特征编码结果；将在所述第一历史周期内各时刻所述第二知识图谱中各实体的特征编码结果以及各关系，输入所述特征预测子模块，得到所述第二知识图谱中各实体和各关系在所述当前周期的特征表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。