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龙图腾网恭喜浙江大学嘉兴研究院;浙江大学申请的专利一种基于GPU实时处理的OCTA图像优化方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115067911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600548.4，技术领域涉及：A61B5/026；该发明授权一种基于GPU实时处理的OCTA图像优化方法与装置是由李鹏;邓晓枫设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GPU实时处理的OCTA图像优化方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GPU实时处理的OCTA图像优化方法与装置。光学相干探测方法，用于收集三维空间内散射信号样本的OCT散射信号；实时血流优化成像方法，基于GPU构建OCT散射信号的信噪比倒数与去相关系数之间的二维特征空间的优化分类器，利用优化分类器对动态血流信号与静态组织信号进行实时优化分类，进而优化获得OCTA图像；通过构建基于图形处理单元GPU加速计算的数据处理框架，实现OCTA数据高速处理与实时成像；并实时计算OCTA图像质量；通过当前图像质量反馈调整数据处理与成像参数，实时获得质量最优的OCTA图像。本发明通过GPU加速计算，实现OCTA数据的实时处理和成像，以及OCTA血流投影图像质量的实时自优化。

本发明授权一种基于GPU实时处理的OCTA图像优化方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于GPU实时处理的OCTA图像优化方法，其特征在于包括：一种光学相干探测方法1，用于收集三维空间内散射信号样本的OCT散射信号；一种实时血流优化成像方法2，基于GPU构建OCT散射信号的信噪比倒数与去相关系数之间的二维特征空间的优化分类器，利用优化分类器对动态血流信号与静态组织信号进行实时优化分类，进而优化获得OCTA图像；所述的一种实时血流优化成像方法2中，具体包括：S1、采用一阶自协方差和零阶自协方差分析对OCT散射信号计算分析得到各OCT散射信号的信噪比倒数和去相关系数的两个特征21；S2、构建OCT散射信号的信噪比倒数-去相关系数特征空间22，在信噪比倒数-去相关系数特征空间中确定静态组织信号分布的上界和动态血流信号分布的下界，根据上界和下界将信噪比倒数-去相关系数特征空间划分成三个区域，分别为动态信号为主的动态区域、静态信号为主的静态区域和动静态信号混合的过渡区域23；S3、在过渡区域中寻找优化分类线，根据优化分类线再从过渡区域进一步分离出信号，再与动态区域的信号结合得到动态OCTA信号，利用动态OCTA信号生成优化的血流造影图24；所述步骤S3具体为：S31、根据两个分类器阈值分别确定两条分界线，对信噪比倒数分别小于两条分界线的信号进行提取获得两种动态OCTA信号，利用两种动态OCTA信号各自生成一幅血流造影图，获得两幅血流造影图24；S32、计算两幅血流造影图24的质量评价参数AQI；S33、比较两幅血流造影图24的质量评价参数AQI大小迭代更新分类器阈值，利用更新分类器阈值回到步骤S31中重新获得两幅血流造影图，再进行步骤S32中重新获得两幅血流造影图24的质量评价参数AQI，由此不断重复步骤迭代直至质量评价参数AQI最大，则取质量评价参数AQI最大时所对应的两个分类器阈值；S34、利用质量评价参数AQI最大时所对应的两个分类器阈值求平均值，以平均值确定的分界线对过渡区域进行分割，在过渡区域中将去相关值大于分界线的区域作为分离出的信号，将分离出的信号和动态区域的信号叠加得到动态OCTA信号。

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