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龙图腾网恭喜京东方科技集团股份有限公司申请的专利生物标志物确定方法及装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210622992.6，技术领域涉及：G16B20/50；该发明授权生物标志物确定方法及装置、存储介质、电子设备是由张露;张振中设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本生物标志物确定方法及装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本公开属于人工智能以及生物医学领域，涉及一种生物标志物确定方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取与目标肿瘤对应的原始组学数据，并将原始组学数据作为训练数据输入至生物标志物发现模型中，以对生物标志物发现模型进行训练，确定出目标肿瘤和生物标志物之间的第一映射关系；获取与目标肿瘤对应的测试组学数据，并将测试组学数据输入至生物标志物发现模型中；基于第一映射关系在测试组学数据中确定出潜在生物标志物。在本公开中，根据与目标肿瘤具有对应关系的生物标志物发现模型确定出潜在生物标志物，避免了现有技术中，将突变频率高的突变基因作为生物标志物的情况发生，提高了确定出的生物标志物的准确度。

本发明授权生物标志物确定方法及装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种生物标志物确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取与目标肿瘤对应的原始组学数据，并将所述原始组学数据作为训练数据输入至生物标志物发现模型中，以对所述生物标志物发现模型进行训练，确定出所述目标肿瘤和生物标志物之间的第一映射关系；其中，所述原始组学数据包括基因突变组学数据、基因甲基组学数据以及蛋白组学数据中的一个或多个；所述生物标志物发现模型包括第一深度神经网络、第二深度神经网络、第三深度神经网络、多个注意力机制模型以及前向神经网络模型；获取与所述目标肿瘤对应的测试组学数据，并将所述测试组学数据输入至所述生物标志物发现模型中；基于第一映射关系在所述测试组学数据中确定出潜在生物标志物；其中，所述生物标志物发现模型是通过如下方式训练的：将所述基因突变组学数据输入至所述第一深度神经网络，以将所述基因突变组学数据转换为第一高维特征；将所述基因甲基组学数据输入至所述第二深度神经网络，以将所述基因甲基组学数据转换为第二高维特征；将所述蛋白组学数据输入至所述第三深度神经网络，以将所述蛋白组学数据转换为第三高维特征；对所述第一高维特征、所述第二高维特征以及所述第三高维特征进行两两组合得到多个组合特征，并将所述多个组合特征分别输入至所述多个注意力机制模型中，以得到多个输出特征；将所述多个输出特征输入至所述前向神经网络，以将多个输出特征整合为预测组学特征；利用所述预测组学特征，对生物标志物发现模型进行训练。

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