恭喜中国科学院深圳先进技术研究院周翊民获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利图像分类识别方法、识别装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170860B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210640202.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类识别方法、识别装置以及存储介质是由周翊民;吴相栋设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类识别方法、识别装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分类识别方法、识别装置以及存储介质，该图像分类识别方法包括：对待识别图像进行特征提取，得到第一特征图；对第一特征图进行下采样操作，得到第二特征图；对第二特征图进行旋转，以使特征区域的边界与目标检测区域的边界相匹配，得到第三特征图；根据第三特征图，得到待识别图像的分类识别结果。通过上述方式，本申请能够提高图像分类识别的效率和准确性。
本发明授权图像分类识别方法、识别装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类识别方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别图像进行特征提取，得到第一特征图，所述待识别图像包括目标检测区域；对所述第一特征图进行下采样操作，得到第二特征图，所述第二特征图包括特征区域；确定所述第二特征图中的目标特征区域；基于设定的多个旋转角度，分别对所述目标特征区域进行旋转，以分别得到对应的多个候选特征区域；将每一所述候选特征区域划分为d2个子块区域；其中，d为正整数；分别对每个所述子块区域进行池化操作；将d2个所述子块区域池化操作后的结果拼接构成所述候选特征区域的对应一角度通道的得分图；确定每一所述得分图所对应的响应值；根据每个所述候选特征区域的所述得分图和所述响应值，确定与所述目标检测区域的边界相匹配的旋转特征区域；基于所述第二特征图中，多个目标特征区域分别对应的多个旋转特征区域，确定第三特征图；根据所述第三特征图，得到所述待识别图像的分类识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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