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龙图腾网恭喜华北电力大学;国网四川省电力公司信息通信公司申请的专利一种面向低碳园区群的智能分层时间同步方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114900264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210652839.8，技术领域涉及：H04J3/06；该发明授权一种面向低碳园区群的智能分层时间同步方法及系统是由周振宇;王曌;刘晨;廖海君;吕磊;黄林;刘家宇;雷磊;杨懿;刘萧设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向低碳园区群的智能分层时间同步方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向低碳园区群的智能分层时间同步方法及系统，属于通信技术领域。本发明建立信干噪比约束下同步时延与同步误差联合优化的时间同步路由选择问题模型，以同步时延与同步误差的加权和为优化目标，通过信干噪比约束保障时间同步数据包传输的可靠性，通过调整优化目标权重，实现同步时延与同步误差性能的动态权衡，满足差异化调控业务与低碳业务的时间同步需求，支撑低碳园区群分布式资源一致性响应。

本发明授权一种面向低碳园区群的智能分层时间同步方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向低碳园区群的智能分层时间同步方法，其特征在于具体同步步骤为：获得时钟源层时间同步信号，对网关层时间同步信号进行调整，获得网关层精准时间同步信号；将所述网关层精准时间同步信号传输至终端层，建立同步数据包传输模型、同步时延模型、累积同步误差模型；基于所述同步数据包传输模型中的信干噪比、同步时延模型、以及累积同步误差模型，对同步数据包的路由选择策略优化问题进行建模，获得同步数据包路由选择策略优化问题模型；将上述同步数据包路由选择策略优化问题模型转化为马尔可夫优化问题，基于DQN的高精度低时延时间同步算法，对转化后的马尔可夫优化问题进行求解，根据求解结果，确定分层时间同步；所述同步数据包传输模型具体为：在第i次迭代dm'从dm接收同步数据包的速率为： 其中，Ns为OFDM符号传输速率，为信干噪比，表示为： 其中，为传输功率，表示为： 其中，及δ0分别为链路频率响应、电磁干扰及高斯白噪声功率；为SINR间隙，表示抵抗信干噪比衰落的能力，计算公式如下： 其中，Pe表示目标误码率，Q-1x表示的反函数；所述同步时延模型为：将每个迭代划分为若干个长度为τs的时隙，每个时隙开始时，已同步终端dm开始向连接的未同步终端dm'分发同步数据包；在多跳传输中，第i次迭代dm'接收同步数据包的时延由dm接收同步数据包的时延，以及dm'从dm接收同步数据包的单跳传输时延两部分组成，表示为： 其中，表示dm接收同步数据包所经历的时隙数，为dm'从dm接收数据包的时延，表示为： 其中，Ui表示第i次迭代同步数据包的大小；所述累积同步误差模型为：第i次迭代dm'接收同步数据包的累积同步误差为表示为： 其中，为路由选择指示变量，表示第i次迭代dm'从dm接收同步数据包，否则为第i次迭代dm'从dm接收数据包的累积同步误差，表示为： 其中，表示第i次迭代dm'从dm接收同步数据包形成的时间同步误差，服从误差均值为α，标准差为β的正态分布，表示为为第i次迭代dm接收同步数据包的累积同步误差；所述同步数据包的路由选择策略优化问题进行建模的模型为： 其中，χ是权重参数，用于动态权衡同步时延与同步误差；C1和C2为路由选择约束，表示每次迭代接收端dm'最多可以从一个发送端接收同步数据包；C3表示dm'与dm不连接时，dm'无法从dm接收数据包；C4为SINR约束，为最小SINR阈值，以保障同步数据包传输可靠性；所述马尔可夫优化问题包括状态空间、动作空间与奖励函数，其中：状态空间为第i次迭代同步数据包的大小及终端间拓扑连接关系，表示为： 其中，Ui表示第i次迭代同步数据包的大小；为PLC网关以及各终端间的拓扑连接指示变量，表示dm与dm'连接，否则动作空间由路径选择策略集合表示，表示为： 其中，为路由选择指示变量，表示第i次迭代dm'从dm接收同步数据包，否则奖励函数为终端同步时延及同步误差加权和的负值，表达式为： 其中，第i次迭代dm'从dm接收同步数据包的同步时延；表示第i次迭代dm'从dm接收数据包的累积同步误差。

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