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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于多元数据融合的精准推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210954761.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于多元数据融合的精准推荐方法、装置、设备及介质是由姚梦秋;毕野;王建明设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元数据融合的精准推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于多元数据融合的精准推荐方法、装置、电子设备及存储介质，基于多元数据融合的精准推荐方法包括：采集目标客户在预设时间段内的客户数据，客户数据包括结构化数据和非结构化数据；基于结构化数据构建目标客户的第一客户特征；基于非结构化数据构建目标客户的第二客户特征；将第一客户特征和第二客户特征输入训练完毕的精准匹配模型以获取目标客户的目标行为匹配率；对比目标行为匹配率和预设阈值以判断目标客户是否为待匹配客户，若目标客户为待匹配客户，则将目标客户推送给工作人员以获取目标行为结果。本申请能综合考虑不同类型的数据，提高精准推荐的准确性。

本发明授权基于多元数据融合的精准推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多元数据融合的精准推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标客户在预设时间段内的客户数据，所述客户数据包括结构化数据和非结构化数据；基于所述结构化数据构建所述目标客户的第一客户特征，包括：将所述结构化数据按预设取值范围分类为数值型数据和类别型数据；对标准化的类别型数据进行数值编码转换以获取对应的特征值，对标准化的数值型数据进行分箱处理及以获取对应的特征值；将所有特征值按固定维度顺序排列以构建所述第一客户特征；基于所述非结构化数据构建所述目标客户的第二客户特征，包括：对所述非结构化数据进行非结构化预处理得到标准序列数据；按照预设规则拆分所述标准序列数据以获取多个标准子序列；将所有标准子序列依次输入训练完毕的意图识别模型以获取每一个标准子序列的意图识别结果，并按照标准子序列在所述标准序列数据中的先后顺序排列所有标准子序列的意图识别结果得到意图序列，所述意图识别结果为客户对目标行为的需求程度等级；基于所述意图序列构建所述目标客户的第二客户特征；将所述第一客户特征和所述第二客户特征输入训练完毕的精准匹配模型以获取所述目标客户的目标行为匹配率，包括：在所述第一客户特征和所述第二客户特征的末端填充0以获取预设尺寸的第一客户特征和第二客户特征；依据融合系数对所述第一客户特征和所述第二客户特征进行融合以获取融合向量；将所述融合向量输入训练完毕的精准匹配模型以获取所述目标客户的目标行为匹配率；对比所述目标行为匹配率和预设阈值以判断所述目标客户是否为待匹配客户，若所述目标客户为待匹配客户，则将所述目标客户推送给工作人员以获取目标行为结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。