买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学(深圳);上海境山科技有限公司申请的专利一种基于图神经网络的多特征融合区块链智能合约漏洞检测方法、装置、计算机及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115499164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210988222.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于图神经网络的多特征融合区块链智能合约漏洞检测方法、装置、计算机及存储介质是由何道敬;李鑫吉设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的多特征融合区块链智能合约漏洞检测方法、装置、计算机及存储介质在说明书摘要公布了：一种基于图神经网络的多特征融合区块链智能合约漏洞检测方法、装置、计算机及存储介质，涉及区块链智能合约安全检测领域。解决需要一种智能合约多版本漏洞检测方法来检测主流智能合约版本是否存在漏洞的问题。所述方法包括：获取智能合约数据集；根据智能合约漏洞检测工具处理智能合约数据集，获取存在漏洞的智能合约，并标记所有智能合约；将所有智能合约源代码转为智能合约结构图；利用图神经网络提取智能合约结构图，并通过多层感知机提取智能合约源代码中专家模式特征；将智能合约结构图的特征和专家模式特征进行特征融合，通过神经网络学习融合的特征并针进行漏洞预测；根据漏洞预测结果判断是否存在漏洞。适用于智能合约漏洞检测领域。

本发明授权一种基于图神经网络的多特征融合区块链智能合约漏洞检测方法、装置、计算机及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的多特征融合区块链智能合约漏洞检测方法，其特征在于，所述方法包括：爬取区块链上部署的智能合约，获取智能合约数据集；根据智能合约漏洞检测工具处理智能合约数据集，获取存在漏洞的智能合约，并标记所有智能合约；判断获取的所述存在漏洞的智能合约类型；将所述所有智能合约源代码转换为智能合约结构图；利用图神经网络提取所述智能合约结构图，包括：针对重入漏洞与时间戳依赖漏洞通过GIN、GAT、TMP三个图神经网络模型来对智能合约图进行特征提取，并通过多层感知机提取智能合约源代码中专家模式特征；将所述提取的智能合约结构图的特征和专家模式特征进行特征融合，通过神经网络中ReLU层和Sigmoid层学习融合的特征并针对不同智能合约漏洞类型进行漏洞预测；根据漏洞预测结果判断是否存在漏洞。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳);上海境山科技有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。