买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西南大学申请的专利基于自注意力交互式网络的软件社区仓库挖掘方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115291888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211003813.7，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权基于自注意力交互式网络的软件社区仓库挖掘方法及装置是由任秋蓉;胡刚;刘波;刘志明设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自注意力交互式网络的软件社区仓库挖掘方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了基于自注意力交互式网络的软件社区仓库挖掘方法及装置。输入代码片段及其上下文和查询描述至软件仓库挖掘模型获得预测结果，软件仓库挖掘模型包括：自注意力网络层提取词嵌入处理后的代码片段、代码片段上下文和查询描述的特征矩阵；交互层分别获得代码片段和查询描述的共同注意表示；信息融合层获得代码片段上下文、代码片段和查询描述的融合信息；标签预测层，预测代码片段是否为查询描述对应的独立解决方案。采用基于自注意力词嵌入网络具有更好的执行效率，通过交互层充分挖掘代码片段和查询描述的语义关联性，以及融合代码片段、其上下文信息和查询描述，基于融合信息进行预测，有效地提高了预测准确性。

本发明授权基于自注意力交互式网络的软件社区仓库挖掘方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于自注意力交互式网络的软件社区仓库挖掘方法，其特征在于，将获取的代码片段、代码片段上下文和查询描述输入训练好的软件仓库挖掘模型，所述软件仓库挖掘模型输出代码片段是否为查询描述对应的独立解决方案的预测结果，所述软件仓库挖掘模型包括：词嵌入层，分别对代码片段、代码片段上下文和查询描述进行词嵌入处理；自注意力网络层，基于自注意力机制分别提取词嵌入处理后的代码片段、代码片段上下文和查询描述的特征矩阵；代码片段和查询描述交互层，对代码片段和查询描述的语义关联性进行检测获得代码片段的共同注意表示和查询描述的共同注意表示；信息融合层，通过Bi-GRU对代码片段上下文的特征矩阵平均池化后的池化结果、代码片段的共同注意表示和查询描述的共同注意表示进行融合获得融合信息；标签预测层，基于融合信息预测代码片段是否为查询描述对应的独立解决方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南大学，其通讯地址为：400700 重庆市北碚区天生路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。