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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司申请的专利一种多能园区低碳运行优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211022569.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种多能园区低碳运行优化方法及装置是由郇嘉嘉;沈欣炜;柴兆元;乔百豪设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多能园区低碳运行优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多能园区低碳运行优化方法及装置。所述多能园区低碳运行优化方法包括：根据电网对多能园区输入的电量、碳流量的预测曲线，计算多能园区的电网节点碳势；根据所述电网节点碳势，构建储能充放电状态判断模型；以发电成本、碳排放成本和储能运行成本的总和最小构造目标函数，结合所述储能充放电状态判断模型和构造的约束条件，求解多能园区内各类发电机组运行曲线和储能充放电曲线；根据所述各类发电机组运行曲线和所述储能充放电曲线，计算多能园区在储能系统建设前后的碳减排量。本发明能够对多能园区低碳运行进行优化，有效降低多能园区碳排放。

本发明授权一种多能园区低碳运行优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多能园区低碳运行优化方法，其特征在于，包括：根据电网对多能园区输入的电量、碳流量的预测曲线，计算多能园区的电网节点碳势；所述电网节点碳势为： 其中，ek为多能园区第k个节点消耗单位电量所造成的等效发电侧碳排放值；N+为与第k个节点相连的支路中有碳流流入的所有支路的集合；l为支路号；Rl为第l条支路的碳流率，F为第l条支路的碳流量，tm为单位时间；Pl为第l条支路在第k个节点的注入功率；根据所述电网节点碳势，构建储能充放电状态判断模型；所述储能充放电状态判断模型为： 其中，M为数量级为104的正整数，y1、y2均为01变量，为储能在t时刻的放电碳势，t∈[0，T]，T为预设周期，ek,t为多能园区第k个节点在t时刻的充电碳势；当y1＝0、y2＝1，且时，储能处于放电状态，当y1＝1、y2＝0，且时，储能处于充电状态，当y1＝y2＝0，且时，储能处于离网状态；以发电成本、碳排放成本和储能运行成本的总和最小构造目标函数，结合所述储能充放电状态判断模型和构造的约束条件，求解多能园区内各类发电机组运行曲线和储能充放电曲线；所述目标函数为： 其中，T为预设周期，t∈[0，T]；分别为多能园区内第v个风力发电机组、第m个光伏发电机组、第n个燃气发电机组的单位运行成本，分别为第v个风力发电机组、第m个光伏发电机组、第n个燃气发电机组在t时刻的发电功率；cemi为碳税，为第n个燃气发电机组在t时刻的碳势，CESS为储能的单位运行成本，Pt为储能在t时刻的充电或放电功率；所述约束条件包括线路潮流约束、机组运行约束和多能负荷平衡约束；所述线路潮流约束包括线路功率约束和节点电压约束；所述线路功率约束：|Pl|≤Plmax，|Ql|≤Qlmax；其中，Pl为第l条支路的有功功率，Plmax为第l条支路的最大有功功率；Ql为第l条支路的无功功率，Qlmax为第l条支路的最大无功功率；所述节点电压约束：Uk,min≤Uk≤Uk,max；其中，Uk为多能园区第k个节点的电压，Uk,min为第k个节点的最小电压，Uk,max为第k个节点的最大电压；所述机组运行约束包括机组功率约束和机组爬坡约束；所述机组功率约束：PjGkmin≤PjGk,t≤PjGkmax；其中，PjGk,t为多能园区内第j个机组在t时刻的出力功率，PjGkmin为第j个机组的最小出力功率，PjGkmax为第j个机组的最大出力功率；所述机组爬坡约束为： 其中，PjGk,t-1为第j个机组在t-1时刻的出力功率，为时段[t-1，t]内第j个机组可向下调节的最大出力功率，为时段[t-1，t]内第j个机组可向上调节的最大出力功率；所述多能负荷平衡约束为： 其中，Lt是多能园区在t时刻的负荷需求量；Ptgrid为t时刻电网向多能园区传输的功率，分别为多能园区内第v个风力发电机组、第m个光伏发电机组、第n个燃气发电机组在t时刻的发电功率；所述多能园区在储能系统建设前后的碳减排量为： 其中，E0和E'分别为多能园区在储能系统建设前后的碳排放量，由电网向多能园区传输的碳量、多能园区内机组碳排放量两部分组成；PG0,t和PG0,t'分别为多能园区在储能系统建设前后的t时刻的电网向多能园区传输的有功功率；和分别为多能园区在储能系统建设前后第n个燃气机组在t时刻的出力；eG0,t为电网在t时刻的碳势；为第n个燃气发电机组在t时刻的碳势；t∈[0，T]，T为预设周期；根据所述各类发电机组运行曲线和所述储能充放电曲线，计算多能园区在储能系统建设前后的碳减排量。

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