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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于情绪识别的音乐播放方法和装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115686426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211102157.6，技术领域涉及：G06F3/16；该发明授权基于情绪识别的音乐播放方法和装置、设备、介质是由洪在翔;彭俊清;王健宗设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于情绪识别的音乐播放方法和装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于情绪识别的音乐播放方法和装置、设备、介质，属于人工智能技术领域。该方法根据待识别音频确定情绪识别结果，再根据情绪识别结果和音乐生成模型得到待播放音乐，最后将待播放音乐进行播放。其中，若音乐生成模型为强分类器，需根据情绪识别结果匹配对应的弱分类器，根据弱分类器和情绪识别结果生成音乐，即得到待播放音乐。本申请实施例注重情绪识别结果与待播放音乐的匹配度，因而通过弱分类器实现音乐生成的方式可以大幅增加匹配度。进一步可提高待播放音乐的生成准确率。可以理解的是，由于待播放音乐与情绪识别结果的匹配度高，且通过将待播放音乐进行播放，能够提高疏解目标对象的情绪的效果。

本发明授权基于情绪识别的音乐播放方法和装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于情绪识别的音乐播放方法，其特征在于，所述方法包括：通过预设的声音采集设备获取待识别音频；将所述待识别音频输入预设的情绪识别模型，以得到情绪识别结果；将所述情绪识别结果输入预设的音乐生成模型，以通过所述音乐生成模型得到待播放音乐；通过预设的播放器播放所述待播放音乐；其中，若所述音乐生成模型为强分类器，则所述通过所述音乐生成模型得到待播放音乐，包括：根据所述情绪识别结果匹配对应的弱分类器；所述强分类器包括多个弱分类器；通过所述弱分类器得到所述情绪识别结果的待播放音乐；其中，所述强分类器通过以下步骤预先训练得到，包括：获取用于情感分类的音频数据训练集；通过预设的滤波器对所述音频数据训练集进行滤波，得到初步音频数据训练集；其中，所述初步音频数据训练集包括多个初步音频数据；将所述初步音频数据转换为频谱图；对所述频谱图进行频率过滤，以得到频率小于预设频率阈值的目标音频数据；根据所述目标音频数据得到预处理后的音频数据训练集；通过分类标注将所述音频数据训练集中的数据分为至少两个情绪类别；通过预设算法对至少两个所述情绪类别进行情感分类的训练，以获得所述强分类器；其中，每一个所述情绪类别对应生成一个弱分类器，所有的所述弱分类器构成了一个强分类器；其中，在将所述情绪识别结果输入预设的音乐生成模型之后，若所述音乐生成模型为音乐自动生成网络，所述方法还包括预先训练所述音乐自动生成网络，包括：获取乐器音频数据集，所述乐器音频数据集包括至少两个乐器音频数据；将所述乐器音频数据集的乐器音频数据进行预设数量倍数的交叉验证，得到至少两个部分的初步乐器音频数据；根据至少两个部分的所述初步乐器音频数据得到测试集和训练集；其中，所述测试集包括一个部分的初步乐器音频数据，所述训练集包括除所述测试集外的其它部分的所述初步乐器音频数据；对所述训练集的初步乐器音频数据添加高斯白噪声，得到增强乐器音频数据；将所述训练集的增强乐器音频数据输入预设的神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练，以得到初步音乐自动生成网络；将所述测试集的初步乐器音频数据输入初步音乐自动生成网络，对所述初步音乐自动生成网络进行测试，以得到训练好的音乐自动生成网络。

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