恭喜昆明理工大学车国霖获国家专利权
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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种电容式传感器测量含沙量的数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563579B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211225016.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种电容式传感器测量含沙量的数据融合方法是由车国霖;邓罗晟;王剑平;金建辉设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电容式传感器测量含沙量的数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电容式传感器测量含沙量的数据融合方法，属于河流含沙量测量技术领域。本发明包括步骤：使用多传感器同步采集电容、水温、电导率等数据信息；对各项数据进行异常值识别，对异常值进行剔除后采用插值法进行补充；采用Sage‑Husa自适应卡尔曼滤波对各项数据进行最优估计；将电容、水温、电导率等环境信息与含沙量信息进行数据融合处理。本发明消除了温度等环境因素对含沙量测量的影响，提高了电容传感器测量含沙量结果的准确性。
本发明授权一种电容式传感器测量含沙量的数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种电容式传感器测量含沙量的数据融合方法，其特征在于：所述电容式传感器测量含沙量的数据融合方法的具体步骤如下：步骤1：通过电容传感器、温度传感器、电导率测试仪以F的采样频率分别采集在第t时刻的电容值Ct、水温Tt、电导率σt，用烘干称重法测定测量点的含沙量信息作为实际含沙量CSt，其中t∈{1，2，…，N}，形成第一数据集；步骤2：采用拉依达准则识别并剔除第一数据集中的异常值，再利用分段线性插值法计算出估算值作为对异常值的补充，以保证数据的完整性，形成第二数据集；步骤3：对已剔除粗大误差的第二数据集采用Sage-Husa自适应卡尔曼滤波进行最优估计，形成第三数据集；步骤4：构建LSTM神经网络，将第三数据集中的电容值、水温和电导率信息作为LSTM神经网络的输入，含沙量作为LSTM神经网络的输出，对环境信息和含沙量信息进行数据融合。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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