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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种Transformer神经网络推理加速电路获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117077745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311063129.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种Transformer神经网络推理加速电路是由朱樟明;张岳琦;冯立琛;李栋;赖睿设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种Transformer神经网络推理加速电路在说明书摘要公布了：本发明公开了一种Transformer神经网络推理加速电路，包括：控制单元、输入数据缓冲单元、数据路由器、计算流水线和输出累加器。控制单元用于从外部存储器读取权值矩阵，控制数据路由器、计算流水线和输出累加器协调工作。输入数据缓冲单元用于从外部处理器获取目标数据并进行乒乓缓存。数据路由器用于将目标数据分发给各计算单元。计算流水线中用于进行加权求和运算。输出累加器用于在每次计算单元完成加权求和运算之后，对计算单元加权求和运算结果进行累加，并将累加结果输出给外部处理器。本发明提供的Transformer神经网络推理加速电路加快了基于Transformer神经网络模型的全连接层的前向推理过程。

本发明授权一种Transformer神经网络推理加速电路在权利要求书中公布了：1.一种Transformer神经网络推理加速电路，其特征在于，包括：控制单元、输入数据缓冲单元、数据路由器、计算流水线和输出累加器；其中，所述计算流水线包括N个计算单元；每个计算单元中均包含一个内部存储器；所述内部存储器包括多个存储子单元；N＞1；所述控制单元，用于通过总线从外部存储器读取Transformer神经网络的权值矩阵；将所述权值矩阵沿第一维度分割为N个子权值矩阵，并将每个子权值矩阵均沿第二维度划分为M个权值向量，得到N个权值向量组合；将所述N个权值向量组合分别发送给所述N个计算单元的内部存储器中进行存储，每个内部存储器存储一个权值向量组合，每个存储子单元存储一个权值向量；所述控制单元还用于控制所述数据路由器、所述计算流水线和所述输出累加器协调工作，实现以下操作：所述输入数据缓冲单元，通过所述总线从外部处理器获取待进行加权运算的目标数据，并对所述目标数据进行乒乓缓存；所述数据路由器，将所述目标数据划分为N份子数据，并将所述N份子数据按照预定的时间间隔分别发送给所述计算流水线中的第1至N个计算单元；所述计算流水线中的每个计算单元，从自己收到的权值向量组合中每次取出一个权值向量对自己收到的子数据进行加权求和运算，直至历经M次后取完该权值向量组合包含的M个权值向量；所述输出累加器，在每次第N个计算单元完成加权求和运算之后，对所述N个计算单元加权求和运算结果进行累加，并通过所述总线将累加结果输出给所述外部处理器，直至历经M次的累加和输出后实现所述目标数据与所述权值矩阵的全连接运算。

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