恭喜中国科学院空天信息创新研究院陈龙永获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利阵列雷达测角方法及装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118330594B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410384713.6，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权阵列雷达测角方法及装置、设备和存储介质是由陈龙永;李文杰;万阳良;李振华设计研发完成，并于2024-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本阵列雷达测角方法及装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种阵列雷达测角方法，可以应用于雷达技术领域。该阵列雷达测角方法包括：获取初始样本，初始样本为多通道回波信号；利用相干合成技术将初始样本转换至波束空间，得到特征样本；将特征样本输入至优化模型，输出角度值，优化模型是基于流行正则化约束和支持向量回归算法构建得到的。本发明还提供了一种阵列雷达测角装置、设备和存储介质。
本发明授权阵列雷达测角方法及装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种阵列雷达测角方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始样本，所述初始样本为多通道回波信号；利用相干合成技术将所述初始样本转换至波束空间，得到特征样本；将所述特征样本输入至优化模型，输出角度值，所述优化模型是基于流行正则化约束和支持向量回归算法构建得到的，所述特征样本包括有标签样本和无标签样本，获得所述有标签样本的第一时刻早于获得所述无标签样本的第二时刻；所述有标签样本的目标角度已知；所述无标签样本的目标角度未知；其中，将所述特征样本输入至优化模型，输出角度值，包括：基于所述流行正则化约束和所述支持向量回归算法构建得到初始模型；根据表示定理处理所述初始模型，得到测试模型；对所述初始模型进行化简，得到优化目标函数；对所述优化目标函数进行求解，得到训练模型；将所述有标签样本和所述无标签样本输入至所述训练模型，得到组合系数；将所述组合系数输入至所述测试模型，得到所述优化模型；将待估计角度的所述无标签样本输入至所述优化模型，得到所述角度值。
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