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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利无线充电边缘计算网络中基于端-端协作的能耗和信息年龄优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119316884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854840.4，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权无线充电边缘计算网络中基于端-端协作的能耗和信息年龄优化方法是由丛佩金;申钰凡;李丽颖;周俊龙设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线充电边缘计算网络中基于端-端协作的能耗和信息年龄优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线充电边缘计算网络中基于端‑端协作的能耗和信息年龄优化方法。首先构建无线充电边缘计算网络构架，定义端设备采样模式、信息年龄模型、信道模型、能量采集模型、消耗模型并确定能量更新公式；将能耗和信息年龄优化问题形式化为斯坦格克伯格博弈问题；针对跟随者问题，推导出理论最优信息年龄和达到此最优信息年龄的能量分配，并设计使得信息年龄最优的信息传输策略；针对领导者问题，设计充电功率和时间决策方法，使得混合接入点消耗最少的能量收集最新鲜的信息。该方法操作简单，实用性强，降低了混合接入点消耗的能量，提升了所有节点的信息新鲜程度。

本发明授权无线充电边缘计算网络中基于端-端协作的能耗和信息年龄优化方法在权利要求书中公布了：1.一种无线充电边缘计算网络中基于端-端协作的能耗和信息年龄优化方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，构建包含一个混合接入点和多个端设备的无线充电边缘计算网络构架，定义端设备采样模式、信息年龄模型、信道增益模型、能量采集模型、端到端和端到混合接入点通信的能量消耗模型，并确定能量更新模型；步骤2，将混合接入点能耗优化问题和每个端设备信息年龄优化问题定义为斯坦格克伯格博弈问题；具体包括：步骤2-1，将混合接入点的能耗和各个端设备在混合接入点上的AoI进行无量纲化处理，具体为：使用每个时隙混合接入点可达到的最大能耗对其实际能耗进行最大值化，最大值化后的能耗为： 1其中，表示混合接入点为端设备进行充电的最大功率，为时隙长度，和分别表示混合接入点向端设备充电的功率和时间；使用在本地的最大峰值AoI对端设备信息在混合接入点上的最大峰值AoI进行最小值化，最小值化后的最大峰值AoI为： 2其中，表示端设备采样周期，表示端设备的信息在混合接入点上的最大峰值AoI；步骤2-2，定义混合接入点和端设备的效用值，并将所有效用值优化问题形式化为一个包含一个领导者和多个跟随者的斯坦科尔伯格博弈形式，其中混合接入点作为领导者，端设备作为跟随者；领导者的效用函数定义为去量纲化的能耗与去量纲化后的所有设备的最大峰值AoI均值的加权和： 3其中，表示混合接入点对信息新鲜程度和能耗之间的偏好程度，表示端设备信息的重要程度，表示领导者的效用函数；跟随者的效用函数定义为自己和配对设备的最大峰值AoI的加权和： 4其中，表示跟随者的效用函数，表示端设备和的配对关系，表示和配对，N表示端设备的总数，表示端设备的信息在混合接入点上的最大峰值AoI；将能耗和最大峰值AoI优化问题定义为： 5 （6） （7） 8 9 10 11 12其中，为端设备在时隙开始时储存的能量，为关注的时隙总数，为时隙长度，为一个时隙中端设备直接向混合接入点传输自身信息的时间，为一个时隙中远设备向近设备传输自身信息的时间，为一个时隙中近设备向混合接入点传输远设备信息的时间，表示混合接入点的最大充电功率；步骤3，针对跟随者问题，获取理论最优信息年龄和达到此最优信息年龄的能量分配，并设计使得信息年龄最优的信息传输策略；步骤4，针对领导者问题，设计充电功率和时间决策方法，使得混合接入点消耗最少的能量收集最新鲜的信息；具体包括：步骤4-1，根据设备类型、设备采样模式、能量分配策略对三种端设备进行更细化的分类，利用步骤3中得出的结论计算每种类型设备的最优最大峰值AoI，将其带入混合接入点的效用值函数中；步骤4-2，设计基于模拟退火的充电功率和时间决策方法，使得领导者即混合接入点的效用函数达到最小，即使得混合接入点消耗最少的能量收集最新鲜的信息。

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