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龙图腾网恭喜四川能投建工集团有限公司;四川迈速友帮科技有限公司申请的专利适用农网工程施工监管的自适应视频编码方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896845.3，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权适用农网工程施工监管的自适应视频编码方法及装置是由杨合健;赵博亚;杨川;肖梅;冯良霄;杨海涛设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用农网工程施工监管的自适应视频编码方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供的适用农网工程施工监管的自适应视频编码方法及装置，首先获取待编码的视频帧序列；其中，视频帧序列来自高分辨率和高帧率的视频数据；利用通过训练得到的量化参数预测模型预测与当前编码帧的目标码率匹配的合理量化参数；其中，当前编码帧为视频帧序列中的每一帧；若合理量化参数与预配置的量化参数不一致，则将预配置的量化参数调整为合理量化参数；按照合理量化参数对当前编码帧进行编码。本发明能为每一帧预测出与目标码率相匹配的量化参数，这种自适应调整量化参数的方式可以保证视频质量不大幅下降的同时，降低整个视频编码所需的码率，适用于农网工程施工监管应用场景中对高分辨率、高帧率视频数据进行高效编码传输的需求。

本发明授权适用农网工程施工监管的自适应视频编码方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种适用农网工程施工监管的自适应视频编码方法，其特征在于，所述方法包括：获取待编码的视频帧序列；其中，所述视频帧序列来自高分辨率和高帧率的视频数据；利用通过训练得到的量化参数预测模型预测与当前编码帧的目标码率匹配的合理量化参数；其中，所述当前编码帧为所述视频帧序列中的每一帧；所述量化参数预测模型的训练方法，包括：构建初始的预测网络；以每次输入连续两帧的方式对所述预测网络进行第一步训练，以使所述预测网络在所述连续两帧之间学习编码结果和量化参数之间的映射关系；在所述第一步训练的基础上，以每次输入多帧且帧数量大于上一次输入的帧数量的方式对所述预测网络进行第二步训练，以使所述预测网络具备在所述多帧之间分配编码资源的能力；在所述第二步训练的基础上，以每次输入长视频帧序列的方式对所述预测网络进行第三步训练，直至训练结束后得到所述量化参数预测模型；若所述合理量化参数与预配置的量化参数不一致，则将所述预配置的量化参数调整为所述合理量化参数；按照所述合理量化参数对所述当前编码帧进行编码。

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