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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利一种冰面湖轮廓自动提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411930562.6，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种冰面湖轮廓自动提取方法是由曾喆;柴敏;盛辉;刘善伟设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冰面湖轮廓自动提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种冰面湖轮廓自动提取方法，属于遥感影像分析与处理技术领域，包括获取覆盖冰川区域的冰面湖多光谱遥感影像，结合光谱特征和形状特征自动生成冰面湖提示点，获得冰面湖的轮廓及相关几何信息，非冰面湖区域剔除与掩膜优化。本发明对冰面湖影像块进行连续性重构与精细化插值操作，并利用冰面湖在遥感影像上的光谱特征和形状特征自动生成冰面湖提示点，使得模型能够在无需依赖人工提示点即可生成语义上可辨别的高精度冰面湖边缘分割结果。本发明为冰面湖的研究提供了高效可靠的技术工具，对揭示冰面湖在生命周期中的演变及其对气候变化的响应，以及冰面湖排水对冰动力学和质量平衡的影响具有重要意义。

本发明授权一种冰面湖轮廓自动提取方法在权利要求书中公布了：1.一种冰面湖轮廓自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取覆盖冰川区域的冰面湖多光谱遥感影像，冰面湖多光谱遥感影像包括红波段、绿波段、蓝波段和近红外波段；步骤2：利用步骤1中的红波段、蓝波段和近红外波段生成假彩色遥感影像，并将假彩色遥感影像划分为带有重叠区域的小块图片称为冰面湖影像块，对每个冰面湖影像块进行连续性重构并结合高精度插值算法操作，在保持原始宽高比的情况下，使每个冰面湖影像块尺寸变换至原始尺寸的两倍，从而提升小型冰面湖边界特征的准确性；步骤3：将尺寸变换后的冰面湖影像块使用改进的归一化水体指数进行计算得到水体增强指数影像块，具体计算公式如下： ；其中，B代表蓝波段，R代表红波段，NIR代表近红外波段；步骤4：设定阈值T，对步骤3得到的水体增强指数影像块进行二值化处理得到二值化图像；步骤5：设置一个矩形结构窗口，在从步骤4计算得到的二值图像上进行滑动遍历，生成冰面湖提示点；具体包括：步骤5.1：设置一个5×5大小的矩形结构窗口，矩形结构窗口从步骤4中得到的二值图像的左上角开始，按照5像素步长在图像上滑动，覆盖该图像的所有区域，对于每一个滑动窗口，计算窗口内冰面湖水体象元区域的面积占整个窗口的比例，计算公式如下： ；其中，P代表窗口内冰面湖水体象元所占的比例，N代表窗口内冰面湖水体象元的数量；步骤5.2：若当前窗口内P80%，则认为该窗口内存在冰面湖区域，记录该窗口的中心坐标作为冰面湖提示点，中心坐标的计算公式为： ；其中，x和y分别代表当前窗口左上角的坐标，Center代表中心坐标；步骤6：利用步骤1中的红波段、绿波段、蓝波段生成真彩色遥感影像，并采用滑动窗口将真彩色遥感影像划分为带有重叠区域的小块图片称为真实影像块，对每个冰面湖影像块进行连续性重构并结合高精度插值算法操作，在保持原始宽高比的情况下，使每个冰面湖影像块尺寸变换至原始尺寸的两倍；步骤7：基于SegmentAnythingModel构建冰面湖自动提取模型；将步骤6尺寸变换后的真实影像块和步骤5得到的冰面湖提示点送入冰面湖自动提取模型中，得到真实影像块的冰面湖轮廓掩膜结果；步骤8：将真实影像块的冰面湖轮廓掩膜结果还原至原始分块的尺寸大小，再将尺寸还原后的冰面湖掩膜结果映射回对应的原始的冰面湖多光谱遥感影像的坐标系，并进行合并，生成完整的冰面湖掩膜二值化结果。

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