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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种基于图嵌入编码的单目图像人物交互重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411931547.3，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于图嵌入编码的单目图像人物交互重建方法及系统是由郑琪;王桢荣;冯大权;陆平;张晗;施文哲;刘彦宾设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图嵌入编码的单目图像人物交互重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图嵌入编码的单目图像人物交互重建方法及系统，包括：对待重建的人物交互单目图像进行数据预处理；基于数据预处理后的图像，进行人体和物体的3D初始化重建；对3D初始化重建后的人体和物体进行优化，获取最终的人物交互3D重建结果。本发明使用从端到端的方法解决了基于后优化方法推理速度慢的缺点；在编码阶段，使用基于图嵌入编码器的多层神经网络，通过对人和物使用不同的图残差网络模块提取特征信息，提高重建精度。

本发明授权一种基于图嵌入编码的单目图像人物交互重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图嵌入编码的单目图像人物交互重建方法，其特征在于，包括：获取待重建的人物交互单目图像；对待重建的人物交互单目图像进行数据预处理；基于数据预处理后的图像，进行人体和物体的3D初始化重建；进行人体和物体的3D初始化重建包括：对数据预处理后的图像进行特征提取，获取图像特征F；从所述图像特征F中，预测人体骨架点的3D位置和相机投影参数；将人体骨架点的3D位置投影到图像特征F的平面空间，使用双线性插值算法获取身体参数特征；基于所述身体参数特征，预测身体参数body；从所述图像特征F中，预测人体手部骨架点的3D位置；将人体手部骨架点的3D位置投影到图像特征F的平面空间，使用双线性插值算法获取人体手部参数特征；基于所述人体手部参数特征，预测人体手部参数hand；将身体参数body和人体手部参数hand合并，将合并后的参数输入SMPLH模型得到初始化人体3D模型；从所述图像特征F中，预测物体的旋转和平移参数，对物体3D模板进行刚体旋转，获取初始化物体3D模型；其中，所述物体3D模板指人物交互单目图像中交互的物体3D模板；对3D初始化重建后的人体和物体进行优化，获取最终的人物交互3D重建结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。