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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利伪标签生成方法、伪标签生成装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411944281.6，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权伪标签生成方法、伪标签生成装置及电子设备是由郑立勇;赵宏;郝勇刚;付尧;邵健轩;李文婧;谢易珏设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本伪标签生成方法、伪标签生成装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请适用于智能交通系统技术领域，提供了一种伪标签生成方法、伪标签生成装置及电子设备。所述方法包括：获取图数据；若所述图数据中存在至少一个标签稀疏子图和至少一个标签稠密子图，则从所述至少一个标签稀疏子图和所述至少一个标签稠密子图中，确定相匹配的目标标签稠密子图和目标标签稀疏子图；基于所述目标标签稠密子图中节点的真实标签，生成所述目标标签稀疏子图中节点的伪标签。通过本申请可有效增加训练数据集的标签。

本发明授权伪标签生成方法、伪标签生成装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种伪标签生成方法，其特征在于，包括：获取图数据；所述图数据中节点为交通网络的交通流向，所述图数据中边表征交通流向之间的连接关系，所述图数据中节点的标签表征交通状态；若所述图数据中存在至少一个标签稀疏子图和至少一个标签稠密子图，则从所述至少一个标签稀疏子图和所述至少一个标签稠密子图中，确定相匹配的目标标签稠密子图和目标标签稀疏子图；所述标签稀疏子图为所述图数据中标签密度小于第一密度阈值的子图，所述标签稠密子图为所述图数据中标签密度大于第二密度阈值的子图，所述第一密度阈值小于所述第二密度阈值；基于所述目标标签稠密子图中节点的真实标签，生成所述目标标签稀疏子图中节点的伪标签；所述从所述至少一个标签稀疏子图和所述至少一个标签稠密子图中，确定相匹配的目标标签稠密子图和目标标签稀疏子图，包括：确定p*q个子图组合各自的目标相似度误差；所述目标相似度误差表征对应子图组合中标签稀疏子图与标签稠密子图在目标节点匹配模式下的差异程度，所述目标节点匹配模式表征使得对应子图组合的相似度误差最小的节点匹配关系，所述节点匹配关系为对应子图组合中标签稀疏子图中节点与标签稠密子图中节点的匹配关系，p为所述标签稀疏子图的数量，p为大于零的整数，q为所述标签稠密子图的数量，q为大于零的整数；在p*q个目标相似度误差按照从小到大的顺序排列的情况下，将排列在前w位的目标相似度误差对应的子图组合确定为目标子图组合；所述目标子图组合中的标签稠密子图为所述目标标签稠密子图，所述目标子图组合中的标签稀疏子图为所述目标标签稀疏子图，w为大于零的整数；所述确定p*q个子图组合各自的目标相似度误差，包括：对于所述p*q个子图组合中的任一所述子图组合，基于所述子图组合的节点匹配模式对应的置换矩阵，确定所述子图组合在对应节点匹配模式下的图结构误差函数和节点属性相似度函数；所述置换矩阵为未知量，所述图结构误差函数表征所述子图组合中标签稀疏子图与标签稠密子图在所述节点匹配模式下的图结构差异程度；基于所述图结构误差函数和所述节点属性相似度函数，确定相似度误差函数；在所述子图组合中标签稀疏子图中节点与标签稠密子图中节点一一匹配的约束条件下，求解所述相似度误差函数的最小值，并确定所述最小值为所述子图组合的目标相似度误差。

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