买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利任务卸载方法及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119396498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510007101.X，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权任务卸载方法及计算机设备是由童慧敏;陈诚;姜伟浩设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务卸载方法及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种任务卸载方法及计算机设备，应用于边缘计算系统，包括：获取每一个终端设备的有向无环图任务，基于有向无环图任务确定当前子任务；针对每一个终端设备的当前子任务，获取边缘计算系统当前时刻的状态信息，将当前时刻的状态信息输入多目标强化学习模型中，生成当前子任务对应的任务卸载策略，基于每一个终端设备的当前子任务所对应的任务卸载策略中的任务卸载率，终端设备和或服务器对当前子任务执行相应的任务卸载操作。本申请能够提供终端设备的有向无环图任务的任务卸载策略，以能够获取最优的任务卸载决策和计算资源分配决策。

本发明授权任务卸载方法及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种任务卸载方法，应用于边缘计算系统，所述边缘计算系统包括多个终端设备和多个服务器，其特征在于，所述方法包括：获取每一个终端设备的有向无环图任务，基于有向无环图任务确定当前子任务，其中，所述有向无环图任务包括多个具有依赖关系的子任务；针对每一个终端设备的当前子任务，获取所述边缘计算系统当前时刻的状态信息，将当前时刻的状态信息输入多目标强化学习模型中，生成所述当前子任务对应的任务卸载策略，其中，所述任务卸载策略包括任务卸载率，基于所述任务卸载率确定执行任务卸载的终端设备以及所分配的计算资源；基于每一个终端设备的当前子任务所对应的任务卸载策略中的任务卸载率，所述终端设备和或所述服务器对所述当前子任务执行相应的任务卸载操作；其中，将当前时刻的状态信息输入多目标强化学习模型中，生成所述当前子任务对应的任务卸载策略，包括：针对每一个终端设备的有向无环图任务，基于所述边缘计算系统和终端设备之间的网络架构构建所述有向无环图任务的传输网络模型，基于所述传输网络模型构建所述有向无环图任务的时延模型和终端设备的总能耗模型，根据所述时延模型和总能耗模型构建以所述有向无环图任务的时延和终端设备总能耗为目标的优化模型；基于所述优化模型建立马尔可夫决策过程，设置马尔可夫决策过程的状态空间、混合动作空间和奖励函数，其中，所述状态空间为状态信息的集合，所述状态信息包括当前子任务的数据大小、通信信道状态、终端设备的可用计算资源以及各个服务器的可用计算资源；所述混合动作空间包括离散动作的集合和连续动作的集合，所述离散动作包括：当所述任务卸载率为第一数值时当前子任务全部卸载至终端设备，当所述任务卸载率为第二数值时当前子任务全部卸载至目标服务器，当所述任务卸载率为所述第一数值与所述第二数值之间的一个数值时，当前子任务的一部分卸载至目标服务器且所述当前子任务的另一部分卸载至终端设备；所述连续动作包括：当前子任务的任务卸载率，以及目标服务器分配给所述当前子任务的计算资源；所述奖励函数包括时延奖励函数和能耗奖励函数；将所述当前时刻的状态信息和当前时刻的目标权重向量输入所述多目标强化学习模型，所述多目标强化学习模型输出所选择的离散动作和连续动作，以所述离散动作和连续动作确定所述当前子任务对应的任务卸载策略，其中，所述目标权重向量包括时延权重向量和能耗权重向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。