买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利一种多模态信息融合的肿瘤放疗预后的预测模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119400432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008101.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种多模态信息融合的肿瘤放疗预后的预测模型是由周原;肖轩;林布雷设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态信息融合的肿瘤放疗预后的预测模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态信息融合的肿瘤放疗预后的预测模型，涉及放疗预后预测技术领域。通过引入多模态信息融合，不仅考虑了传统的影像特征，还深入挖掘了肿瘤的微观生物学行为。通过对这些关键参数进行精确提取并计算对应的评分值，最终基于评分值得到一个综合反映肿瘤整体健康状况的健康指数。本发明能够实时监测肿瘤在治疗过程中的动态演变。动态监测使得模型能够更精准地预测肿瘤的未来发展趋势，其次，健康指数作为一个综合评估指标，不仅反映了肿瘤的当前状态，还预测了其未来的演变趋势。通过将多个关键参数纳入考量，健康指数能够全面量化肿瘤的整体健康状况，提供一个更为全面和准确的预后评估。

本发明授权一种多模态信息融合的肿瘤放疗预后的预测模型在权利要求书中公布了：1.一种多模态信息融合的肿瘤放疗预后的预测模型，其特征在于，包括以下模块：数据获取模块：用于获取患者在治疗前、中、后期的影像数据和生物标志物数据；预处理模块：与数据获取模块连接，用于对所述影像数据与生物标志物数据进行预处理；融合模块：与预处理模块连接，用于将预处理后的所述影像数据与预处理后的生物标志物数据进行融合，得到综合数据集；关键参数提取模块：与融合模块连接，用于从综合数据集的影像数据中提取关键参数；所述关键参数包括：肿瘤体积、生长速度、细胞增殖指数、坏死区比例、血管生成程度、代谢活性、免疫反应强度；评分值计算模块：与关键参数提取模块连接，用于对每个关键参数计算评分值；评分值计算模块，包括以下子模块：肿瘤体积评分值计算子模块：用于计算肿瘤体积评分值；肿瘤体积评分值计算子模块，包括以下单元：实际肿瘤体积获取单元：用于获取当前患者的实际肿瘤体积；肿瘤体积最大值获取单元：用于获取肿瘤体积最大值；当前时间点肿瘤体积获取单元：用于获取当前时间点肿瘤体积；初始时间点肿瘤体积获取单元：用于获取初始时间点肿瘤体积；肿瘤体积平均值获取单元：用于获取肿瘤体积平均值：肿瘤体积评分值计算单元：用于根据当前患者实际肿瘤体积、肿瘤体积最大值、当前时间点肿瘤体积、初始时间点肿瘤体积、肿瘤体积平均值，计算得到肿瘤体积评分值： ；式中，代表肿瘤体积评分值，代表当前患者的实际肿瘤体积，代表肿瘤体积最大值，代表圆周率，，代表当前时间点t的肿瘤体积，代表初始时间点肿瘤体积，代表肿瘤体积平均值，、分别代表权重系数；生长速度评分值计算子模块：用于计算生长速度评分值；细胞增殖指数评分值计算子模块：用于计算细胞增殖指数评分值；坏死区比例评分值计算子模块：用于计算坏死区比例指数评分值；血管生成程度评分值计算子模块：用于计算血管生成程度指数评分值；代谢活性评分值计算子模块：用于计算代谢活性指数评分值；免疫反应强度评分值计算子模块：用于计算免疫反应强度评分值；健康指数计算模块：与评分值计算模块连接，用于根据每个评分值计算健康指数；预测模型：与融合模块、健康指数计算模块连接，用于将综合数据集、健康指数作为训练集，通过训练集对预测模型训练，得到训练完毕的预测模型；健康指数作为预测标签；获取待预测患者的影像数据和生物标志物数据，输出健康指数；预后评估模块：与预测模型连接，用于根据输出的健康指数，生成预后评估方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。