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龙图腾网恭喜西安众望能源科技有限公司申请的专利一种间抽式抽油机故障综合诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018260.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种间抽式抽油机故障综合诊断方法及系统是由聂振举;王莹伟;陆明;孟庆雷;王龙;张峰设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种间抽式抽油机故障综合诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种间抽式抽油机故障综合诊断方法及系统，通过预确定的抽油机的间开运行周期对预设监测时间段进行划分，以确定可用的电气参数和抽油速度参数，进而对已保留的电气参数和抽油速度参数进行转换计算而得到精确度更高的修正载荷数据、修正位移数据，在此基础上，最终基于第二有效示功图进行运算而确定抽油机在预设监测时间段内的故障类型，即在整个故障综合诊断过程中，无需设置专门的载荷传感器进行示功图检测，而是通过参数转换的方式得到精度更高的示功图，识别效果更好且成本降低，并且考虑了抽油机的间开运行周期对于预设监测时间段的实际影响，确保无论何种情况下均能够进行良好地故障诊断，有利于提升抽油机故障识别的准确度。

本发明授权一种间抽式抽油机故障综合诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种间抽式抽油机故障综合诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、在预设监测时间段内持续获取所述抽油机的电气参数和抽油速度参数，根据预确定的所述抽油机的间开运行周期对所述预设监测时间段进行划分，以将所述预设监测时间段划分为至少一个区分监测时间段；步骤S2、对于每个所述区分监测时间段，根据所述区分监测时间段对应的各个所述电气参数、所述抽油速度参数，判断所述区分监测时间段是否为可用监测时间段，若不为所述可用监测时间段，删除所述区分监测时间段对应的所有所述电气参数、所述抽油速度参数，否则保留所述区分监测时间段对应的所有所述电气参数、所述抽油速度参数，并执行步骤S3；步骤S3、对已保留的所有所述电气参数、所述抽油速度参数进行转换计算，得到对应的所有修正载荷数据、修正位移数据，并根据所有所述修正载荷数据、所述修正位移数据绘制对应的第一有效示功图；步骤S4、提取所述第一有效示功图的所有特征向量，将所有所述特征向量输入到预训练的特征提取网络中，得到由所述特征提取网络输出的对应于所有所述特征向量的有效特征，并根据所述有效特征对所述第一有效示功图进行更新，得到第二有效示功图；步骤S5、获取所述第二有效示功图的若干关键特征值，并对所有所述关键特征值进行预处理，得到对应的各个标准特征值；步骤S6、对于每个所述标准特征值，根据所述标准特征值与预设参考特征值之间的差异性，为所述标准特征值赋予对应的故障影响比重；根据所有所述故障影响比重、所述标准特征值确定所述第二有效示功图对应的故障参数评估值，并基于所述故障参数评估值、第一预设故障参数参考值和第二预设故障参数参考值，确定所述抽油机在所述预设监测时间段内的故障类型，其中，所述第二预设故障参数参考值大于所述第一预设故障参数参考值；其中，所述电气参数包括第一抽油机运行电压参数、第一抽油机运行电流参数和第一冲程转换参数，所述抽油速度参数包括第一油泵效率参数和第一油泵清洁参数，所述步骤S3中的步骤，对已保留的所有所述电气参数、所述抽油速度参数进行转换计算，得到对应的所有修正载荷数据、修正位移数据，包括如下步骤：步骤S31、将任意一个所述区分监测时间段中对应的所述电气参数、所述抽油速度参数划分为一组关联数据；步骤S32、对于每组所述关联数据，将所述第一抽油机运行电压参数、所述第一抽油机运行电流参数、所述第一冲程转换参数、所述第一油泵效率参数和所述第一油泵清洁参数进行归一化处理，分别得到对应的第二抽油机运行电压参数、第二抽油机运行电流参数、第二冲程转换参数、第二油泵效率参数和第二油泵清洁参数；步骤S33、将所述第二抽油机运行电压参数、所述第二抽油机运行电流参数、所述第二冲程转换参数、所述第二油泵效率参数和所述第二油泵清洁参数代入到预设的示功数据修正公式中，计算得到对应的修正载荷数据和修正位移数据；所述示功数据修正公式如下所示： M为所述修正载荷数据，N为所述修正位移数据，V为所述第二抽油机运行电压参数，I为所述第二抽油机运行电流参数，H为所述第二冲程转换参数，k为预设位移转换因子，G1为所述第二油泵效率参数，G2为所述第二油泵清洁参数，T1为对应的所述区分监测时间段的开始时间，T2为对应的所述区分监测时间段的结束时间；所述步骤S6包括如下步骤：步骤S61、计算所述标准特征值与预设参考特征值之间的差值；步骤S62、基于预设的权重影响计算公式结合所述标准特征值与预设参考特征值之间的差值、所有所述标准特征值，计算得到所述标准特征值对应的故障影响比重，其中，所述权重影响计算公式如下所示： Si为第i个所述标准特征值，P为第i个所述标准特征值对应的故障影响比重，S0为所述预设参考特征值，n为所述标准特征值的总数量；步骤S63、分别计算各个所述标准特征值与对应的所述故障影响比重之间的乘积，得到故障影响量；从所有所述标准特征值中，筛选得到最大的一个所述标准特征值和最小的一个所述标准特征值；步骤S64、将各个所述故障影响量、最大的一个所述标准特征值和最小的一个所述标准特征值代入到预设的故障参数评估公式中，计算得到所述第二有效示功图对应的故障参数评估值，其中，所述故障参数评估公式如下所示： Q为所述第二有效示功图对应的故障参数评估值，Smax为最大的一个所述标准特征值，Smin为最小的一个所述标准特征值，Pj为第j个所述故障影响量，m为所述故障影响量的总数量。

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