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恭喜湖南科技大学陈娟获国家专利权

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龙图腾网恭喜湖南科技大学申请的专利一种裂隙复杂网络的连通损伤区域识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119417856B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510025768.2,技术领域涉及:G06T7/187;该发明授权一种裂隙复杂网络的连通损伤区域识别方法是由陈娟;王卫军;陈超洋;李树清;袁超;吴海设计研发完成,并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种裂隙复杂网络的连通损伤区域识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种裂隙复杂网络的连通损伤区域识别方法,涉及岩体裂隙识别技术领域,所述连通损伤区域识别方法根据裂隙的长度、裂隙欧氏距离、裂隙宽度,给裂隙网络节点赋权重值,通过节点权重大小,确定裂隙网络邻接矩阵;然后基于复杂网络理论和邻接矩阵,确定裂隙网络的度值和聚类系数,基于图论的最大连通区域算法识别裂隙连通损伤区域;最后根据网络节点度值、聚类系数,以及节点和边的权值,确定裂隙的最大连通区域。

本发明授权一种裂隙复杂网络的连通损伤区域识别方法在权利要求书中公布了:1.一种裂隙复杂网络的连通损伤区域识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,裂隙复杂网络建模,裂隙复杂网络建模先根据度及度的分布分析各节点的连接性质,然后计算裂隙节点的聚类系数;步骤S2,计算节点-边权重,在裂隙复杂网络中,根据裂隙的几何特征分析网络的结构特征;基于图论的最大连通区域算法识别裂隙连通损伤区域;所述节点的聚类系数分为局部聚类系数和全局聚类系数;节点i的邻居节点中实际有的边数与理论存在的边数的百分比称为局部聚类系数,所述节点i设它的邻居数量为,计算公式为:;其中,表示的是局部聚类系数,是与裂隙的长度;取所有节点的局部聚类系数平均数为全局聚类系数,全局聚类系数表示整个网络的平均聚类程度,计算公式为:;其中,表示全局聚类系数,表示的是局部聚类系数,n是节点数;所述步骤S2中,节点权重根据连接的裂隙长度、裂隙宽度和欧式距离计算,定义为:;其中,是与裂隙的长度,是裂隙的宽度,是裂隙的欧式距离,表示权值;对裂隙复杂网络节点的权值进行最大值归一化处理;所述基于图论的连通损伤识别,具体包括以下步骤:S2-2-1,遍历所有节点(,,,,…),提取节点坐标和权重,根据节点与节点间的连接关系,生成邻接矩阵;S2-2-2,找到最连通的子集,计算节点的度、局部聚类系数和权值,第1个没有处理并且度数大于k、权值大于阈值θ的节点,作为一个连通损伤子图的起始节点;S2-2-3,处理与这个节点关联的所有邻居,节点权值小于阈值θ,度数小于k,该邻居节点标记为已处理;反之,判别该邻居节点与第1个起始节点的关联程度,如果2个节点的公共邻居数大于等于阈值θ和k,判别这2个节点关联紧密,将邻居节点加入子图中,并将这个邻居节点作为种子节点,递归的处理其邻居们,否则不再判别这个节点;S2-2-4,找到所有与第1个起始节点关系紧密且度数大于k、权值大于阈值θ的节点组成的子图,将其作为第1个连通损伤子图;S2-2-5,找到下一个度数大于k、权值大于阈值θ的节点作为下一个稠密子图的起始节点,找到所有与这个起始节点关系紧密的度数大于阈值θ的节点,作为第2个连通损伤子图;S2-2-6,循环直至图像中所有的节点已经处理;S2-2-7,输出:连通损伤子图集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南科技大学,其通讯地址为:411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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