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龙图腾网恭喜苏州大学申请的专利基于乘性偏场建模的图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060578.4，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权基于乘性偏场建模的图像分割方法及系统是由卜倩倩;倪锦根;董斌;朱子聪设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于乘性偏场建模的图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于乘性偏场建模的图像分割方法及系统，包括利用非线性双边引导滤波对待分割图像进行滤波，获取优化图像；基于多个预设二维高斯基函数与优化图像的拟偏场基函数，构建基函数组，与系数列向量相乘，获取优化图像的初始偏场分量；将优化图像划分为子图像域，为每个子图像域预设利用伪水平集方法表示的初始轮廓线，并获取每个子图像域的初始区域均值常量；利用能量函数差值对初始偏场分量，以及每个子图像域的伪水平集函数和初始区域均值常量进行迭代更新，直至满足预设要求，获取每个子图像域的目标伪水平集函数作为目标轮廓线；基于每个子图像域的目标轮廓线对待分割图像进行分割，获取图像分割结果。

本发明授权基于乘性偏场建模的图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于乘性偏场建模的图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割图像，利用非线性双边引导滤波对待分割图像进行滤波，获取对应的优化图像；基于多个预设二维高斯基函数与优化图像的拟偏场基函数，构建优化图像的基函数组；基于优化图像的基函数组与预设初始系数列向量的乘积，获取优化图像对应的初始偏场分量；将优化图像划分为子图像域，并为每个子图像域预设初始轮廓线，利用伪水平集方法表示每个子图像域的初始轮廓线，并获取每个子图像域对应的初始区域均值常量；利用能量函数差值对优化图像的初始偏场分量，以及优化图像中每个子图像域对应的伪水平集函数和初始区域均值常量进行迭代更新，直至所有子图像域对应的相邻两次迭代更新后的区域均值常量的差值绝对值中的最大值小于预设阈值，停止迭代，获取每个子图像域对应的目标伪水平集函数，作为每个子图像域的目标轮廓线；基于优化图像中每个子图像域的目标轮廓线对待分割图像进行分割，获取图像分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。