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龙图腾网恭喜云南师范大学申请的专利基于光谱成像技术的纸质文物全外貌再现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510084162.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于光谱成像技术的纸质文物全外貌再现方法及系统是由李欣庭;冯洁;杨智雄设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱成像技术的纸质文物全外貌再现方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光谱成像技术领域，公开了一种基于光谱成像技术的纸质文物全外貌再现方法及系统。本发明包括以下步骤：获取待分析文物不同部位的光谱图像信息；根据所述光谱图像信息，进行数据预处理，得到预处理后的图像信息；根据所述预处理后的图像信息，进行线性组合，得到新光谱图像；根据所述新光谱图像，进行不同级的分解，得到多滤波序列；根据所述多滤波序列，进行融合处理，得到不同分辨率下的图像；根据所述不同分辨率下的图像，进行整合，得到整合图像；根据所述整合图像，进行重构，得到纸质文物全外貌图像信息。本方法能够实现提高纸质文物外貌再现的精确度。

本发明授权基于光谱成像技术的纸质文物全外貌再现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱成像技术的纸质文物全外貌再现方法，其特征在于，包括：获取待分析文物不同部位的光谱图像信息；根据所述光谱图像信息，进行数据预处理，得到预处理后的图像信息；根据所述预处理后的图像信息，进行线性组合，得到新光谱图像，包括：根据所述预处理后的图像信息，进行判断，得到不同类型的光谱图像和同种类型的光谱图像；根据所述不同类型的光谱图像，进行不同波长的线性组合，得到各波长下的新光谱图像；根据所述同种类型的光谱图像，对同一波长进行线性组合，得到新光谱图像；其中，所述线性组合的方法包括：多元线性回归法和最小偏二乘法；根据所述新光谱图像，进行不同级的分解，得到多滤波序列，包括：根据所述新光谱图像，进行区域划分，得到光谱波段对应图像；根据光谱波段对应图像，进行多分辨率分析，得到分辨率信息；根据所述分辨率信息，进行分解，生成多个滤波序列；其中，所述区域划分包括对图像块、图像列、图像行或局部区域进行划分，所述局部区域是根据文物信息特征预先设定的；其中，所述根据所述分辨率信息，进行分解，生成多个滤波序列，包括：将不同分辨率图像进行归类，得到多个滤波序列；根据所述多滤波序列，进行融合处理，得到不同分辨率下的图像，包括：根据所述多滤波序列，进行不同尺度的滤波，得到尺度滤波信息；根据所述尺度滤波信息，进行不同维度的滤波，得到维度滤波信息；根据所述维度滤波信息，进行不同分辨率下的灰度计算，得到图像灰度值信息；根据所述图像灰度值信息，得到不同分辨率下的图像；其中，所述根据所述维度滤波信息，进行不同分辨率下的灰度计算，通过以下公式进行灰度值计算： 式中，是融合后的图像在像素位置的灰度值，是低分辨率图像在像素位置的灰度值，是高分辨率图像在的灰度值，和是形状滤波器的权重函数，是以为中心向四周扩散四个像素单元的滤波器窗口；其中，x、y是以图像的几何中心为原点，长边为x轴，短边为y轴建立的二维直角坐标系的横、纵坐标值；其中，所述融合处理包括低秩矩阵融合、高秩矩阵融合、基于线性组合的多视角融合、局部权重稀疏变换系数融合或小波融合；根据所述不同分辨率下的图像，进行整合，得到整合图像；根据所述整合图像，进行重构，得到纸质文物全外貌图像信息。

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