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龙图腾网恭喜浙江省自然资源战略研究中心(浙江省自然资源调查登记中心);福建师范大学地理研究所申请的专利基于多源遥感数据和改进指数的双季稻分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510136850.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多源遥感数据和改进指数的双季稻分类方法及系统是由徐志红;徐芝英;陈耀亮;章鸣;叶晶;张嫣然;沈少泽;王瑜;陈杭金;李雪琪;徐红枫设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感数据和改进指数的双季稻分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源遥感数据和改进指数的双季稻分类方法及系统，属于遥感影像识别技术领域。该方法首先获取整个双季稻种植时段内的多源遥感数据，并基于预处理后的多源遥感数据，从每一种光学影像中分别提取改进双季稻指数特征和光谱波段特征，从Sentinel‑2光学影像中提取纹理特征，从DEM数据中提取地形特征，从Sentinel‑1合成孔径雷达数据中提取极化特征；最后将提取的所有特征输入经过训练的随机森林模型中，输出双季稻空间分布图。本发明通过联合多源数据，解决了单一数据源观测密度过低，数据质量不稳定的问题。本发明开发的双季稻物候指数可精准捕捉双季稻物候特征，结合其他辅助特征可进一步提高识别准确性。

本发明授权基于多源遥感数据和改进指数的双季稻分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感数据和改进指数的双季稻分类方法，其特征在于，包括：S1、获取目标区域内整个双季稻种植时段内的多源遥感数据，并分别进行预处理；所述多源遥感数据包括DEM数据、Landsat-8光学影像、Landsat-9光学影像、Sentinel-2光学影像和Sentinel-1合成孔径雷达数据；S2、基于预处理后的所述多源遥感数据，从每一种光学影像中分别提取改进双季稻指数特征和光谱波段特征，从Sentinel-2光学影像中提取纹理特征，从DEM数据中提取地形特征，从Sentinel-1合成孔径雷达数据中提取极化特征；所述改进双季稻指数特征共4个，第一个指数特征为双季早稻成熟期的中值合成kNDVI指数与双季早稻移栽期的中值合成kNDVI指数之间的差比和，第二个指数特征为双季晚稻成熟期的中值合成kNDVI指数与双季晚稻移栽期的中值合成kNDVI指数之间的差比和，第三个指数特征为双季早稻移栽期的中值合成LSWI指数与双季早稻移栽期的中值合成kNDVI指数之间的差比和，第四个指数特征为双季晚稻移栽期的中值合成LSWI指数与双季晚稻移栽期的中值合成kNDVI指数之间的差比和；S3、将S2中提取的所有特征输入经过训练的随机森林模型中，输出所述目标区域对应的双季稻空间分布图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省自然资源战略研究中心(浙江省自然资源调查登记中心);福建师范大学地理研究所，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区保俶北路83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。