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龙图腾网恭喜浙江数新网络有限公司申请的专利基于OracIeRAC的CDC同步方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134904.1，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权基于OracIeRAC的CDC同步方法及系统是由王阳;李斌松;原攀峰;陈廷梁设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OracIeRAC的CDC同步方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于OracIeRAC的CDC同步方法及系统，涉及OracleRAC技术领域，包括部署增量日志解析器、会话状态采集器和资源监控器，分别采集原子操作、并发事务信息和节点性能指标。利用智能分类模型识别数据流特征，构建优先级矩阵，并基于自适应采样策略对高优先级数据进行细粒度采集。本发明还利用多维度评估指标，构建时序预测模型预测节点负载，并基于负载均衡矩阵将数据同步任务分配给低负载节点，采用两阶段提交协议保证数据一致性。本发明通过实时监控同步状态，动态调整分配策略，有效提高了OracleRAC环境下CDC同步的效率和稳定性，降低了同步延迟。

本发明授权基于OracIeRAC的CDC同步方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于OracIeRAC的CDC同步方法，其特征在于，包括：在数据库层部署增量日志解析器捕获Oracle重做日志中的原子操作，在应用层部署会话状态采集器获取并发事务信息，在系统层部署资源监控器采集处理器使用率、内存占用率、输入输出负载的节点性能指标；将所述原子操作、所述并发事务信息和所述节点性能指标输入智能分类模型，识别数据流的时序特征、负载特征和依赖特征；基于数据流的时序特征、负载特征和依赖特征构建优先级矩阵，对数据变更进行实时分级；根据所述优先级矩阵设计自适应采样策略，对高于预设自适应阈值的优先级数据实施细粒度采集；利用所述节点性能指标构建多维度评估指标，所述多维度评估指标包括节点负载指数、网络拥塞程度和磁盘读写压力；将所述多维度评估指标作为时序预测模型的输入，分析所述节点性能指标的历史变化趋势，生成未来时间窗口内的负载预测值；根据所述负载预测值计算各节点的可用资源容量；基于所述可用资源容量对实时数据同步队列中的数据变更事件进行动态分配，将所述数据变更事件封装为数据同步任务；基于所述节点负载指数构建负载均衡矩阵，将所述数据同步任务分配给负载值低于负载阈值的节点；启动分布式事务协调器，对所述数据同步任务进行并行处理；采用两阶段提交协议处理所述数据同步任务，保证数据一致性；实时监控所述数据同步任务的执行状态，记录数据从源端到目标端的传输时间得到同步延迟时间，对比源端数据与目标端数据得到一致性校验结果，采集所述节点性能指标得到资源使用情况；当检测到同步异常时，将异常的数据同步任务重新放入实时数据同步队列；当所述同步延迟时间超过预设阈值时，基于所述资源使用情况触发负载重平衡流程，重新计算所述负载均衡矩阵；将所述同步延迟时间、所述一致性校验结果和所述资源使用情况作为反馈数据，用于优化所述时序预测模型的预测精度，动态调整所述数据同步任务的分配策略。

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