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龙图腾网恭喜广州佰宏新能源科技股份有限公司申请的专利一种基于云平台的微风发电机远程监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119572434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134047.5，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于云平台的微风发电机远程监控方法及系统是由庞森祥;高嘉宾;庞锟鸿;檀润华;张建军;牛伟东;路维鹏;吴自成;刘新龙;汤惠红;陈燕平设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台的微风发电机远程监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及发电机运行状态监测领域，具体涉及一种基于云平台的微风发电机远程监控方法及系统。其方法包括：获取微风发电机的历史参数数据；计算各参数数据内所有维参数之间的协同度；并得到所有时刻对应的协同度序列；利用周期将协同度序列划为多个协同段，获取各协同段的标签；每个协同段与标签构成一组训练集，利用得到的多组训练集分别训练多个监测模型，获取各监测模型的准确率；利用各监测模型对实时采集的当前参数数据进行监测，得到各异常概率；利用各准确率对所有异常概率进行加权求和，得到最终异常概率。即本发明的方案能够准确监测微风发电机的实时的运行状态。

本发明授权一种基于云平台的微风发电机远程监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的微风发电机远程监控方法，其特征在于，包括：获取微风发电机的历史参数数据，所述历史参数数据包括多个时刻下的参数数据，各参数数据包括多维参数；计算各参数数据内所有维参数之间的协同度，所述协同度为：；、分别为t时刻参数数据的特征向量中差分值大于等于0的数量、差分值小于0的数量，K为维度个数，所述特征向量是由t时刻参数数据中目标参数的差分值以及与目标参数相比的其他任一维经过延迟时间后对应时刻的差分值构成，目标参数为任一维参数；并得到所有时刻对应的协同度序列；利用周期将协同度序列划为多个协同段，获取各协同段的标签；每个协同段与标签构成一组训练集；所述周期为自相关系数最大时对应的任意两参数数据的时刻差；利用得到的多组训练集分别训练多个监测模型，获取各监测模型的准确率；训练时，一组训练集对应一个监测模型；利用各监测模型对实时采集的当前参数数据进行监测，得到各异常概率；利用各准确率对所有异常概率进行加权求和，得到最终异常概率。

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