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龙图腾网恭喜杭州天舰信息技术股份有限公司申请的专利一种用于算力网私有云的AI模型搭建方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510136101.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种用于算力网私有云的AI模型搭建方法与系统是由傅志愿设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于算力网私有云的AI模型搭建方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于算力网私有云的AI模型搭建方法与系统，属于人工智能技术领域，具体包括：利用公有云中的不同的AI模型与需求特征项的匹配情况确定AI模型的可用训练模型，根据现有的算力网中不同的工作空间中的空闲算力资源为基础，并结合用户的训练数据量以及可用训练模型，确定不同的工作空间在相似的训练条件下的历史训练问题数据，基于历史训练问题数据确定可用训练模型中的二次筛选模型，以二次训练模型在不同的工作空间中的训练预测时长以及在相似的训练条件下的历史训练问题数据、匹配系数确定二次训练模型的推荐处理顺序，利用用户的选择结果进行用户的私有云的AI模型的搭建，提升了AI模型搭建处理的效率和匹配程度。

本发明授权一种用于算力网私有云的AI模型搭建方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种用于算力网私有云的AI模型搭建方法，其特征在于，具体包括：以用户的训练需求的解析结果确定所述训练需求的需求特征项，并结合所述用户的不同类型的训练数据的分布数据与不同的历史用户的匹配结果确定匹配历史用户；基于不同的匹配历史用户的AI模型的训练结果确定公有云中的不同的AI模型与所述需求特征项的匹配情况，并利用所述匹配情况确定所述AI模型的匹配系数以及可用训练模型；根据现有的算力网中不同的工作空间中的空闲算力资源为基础，并结合所述用户的训练数据量以及所述可用训练模型，确定不同的工作空间在相似的训练条件下的历史训练问题数据，基于所述历史训练问题数据确定可用训练模型中的二次筛选模型；确定所述二次筛选模型在不同的工作空间中的训练预测时长以及在相似的训练条件下的历史训练问题数据，并结合所述二次筛选模型的匹配系数确定所述二次筛选模型的推荐处理顺序，利用用户的选择结果进行所述用户的私有云的AI模型的搭建；所述训练数据的分布数据包括不同类型的输出量对应的训练数据的数据量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州天舰信息技术股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路1197号7幢1780室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。