买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510166550.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法是由杨跃浙;董兴波;蔡文杰;杨德馨;金哲设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗影像处理技术领域，具体地说，涉及一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法。其包括步骤：输入低剂量脑部PET图像，所述脑部PET图像由体素点的集合构成；体素点聚类生成简化高斯模型；基于简化高斯模型，对高斯椭球模型进行重采样，最终构建脑部PET图像的高斯分布模型；UNet模型接收脑部PET图像作为输入，以对脑部PET图像的外轮廓进行提取和分割；基于VQ‑VAE自编码器和StableDiffusion模型重构出3D高斯分布模型；通过计算光线与体素点数据交互时的衰减特性，将3D高斯分布模型渲染为3D图像。本发明中在低剂量脑部PET成像条件下，显著降低了图像中的噪声和伪影，提升了图像分辨率。

本发明授权一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法在权利要求书中公布了：1.一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法，其特征在于，包括如下方法步骤：S1、输入低剂量脑部PET图像，所述脑部PET图像由体素点的集合构成；S2、体素点聚类生成简化高斯模型；其中，i为索引值；基于简化高斯模型，对高斯椭球模型进行重采样，最终构建脑部PET图像的高斯分布模型；S3、UNet模型接收脑部PET图像作为输入，以对脑部PET图像的外轮廓进行提取和分割；S4、基于VQ-VAE自编码器和StableDiffusion模型重构出3D高斯分布模型；S4.1、使用VQ-VAE自编码器对低剂量脑PET图像的稀疏点云数据进行高效编码与量化，其中：编码阶段，对预处理后的高斯分布模型使用由稀疏转置卷积构成的编码器E，提取高维特征表示；量化阶段，将输入矢量量化层，得到嵌入空间的量化表示quantize，量化后的表示具有高压缩率，并保留了低剂量图像的重要特征；通过StableDiffusion模型之后，进入解码阶段，去噪后的潜在样本输入到解码器D，重构出新的3D高斯分布模型： ；S5、通过计算光线与体素点数据交互时的衰减特性，将3D高斯分布模型渲染为3D图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。