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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利一种试题标签预测方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510171697.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种试题标签预测方法、装置、存储介质及设备是由王士进;吴金泽;丁亮;沙晶;盛志超;刘聪;胡国平设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种试题标签预测方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种试题标签预测方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待预测的目标试题文本；然后利用目标试题文本结合第一prompt，输入至标签预测模型，并在模型解码推理过程中，利用评分模型对解码推理步骤进行优化，预测得到目标试题文本的标签预测效果。由于本申请是先基于过程化推理模式，利用样本试题文本及其对应的标签标注结果，对初始大语言模型进行训练得到了训练后的大语言模型，再基于过程化偏好学习的方式进行模型微调生成了标签预测模型，有效提升了标签预测模型的预测精度和效率，还根据样本评分数据利用损失函数训练生成了评分模型，对标签预测模型的解码推理步骤进行逐步优化，从而提高了目标试题文本的标签预测精度。

本发明授权一种试题标签预测方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种试题标签预测方法，其特征在于，包括：获取待预测的目标试题文本；利用所述目标试题文本结合第一提示指令prompt，输入至预先构建的标签预测模型，并在标签预测模型解码推理过程中，利用预先构建的评分模型对解码推理步骤进行优化，预测得到针对所述目标试题文本的标签预测结果；其中，所述标签预测模型是基于过程化偏好学习的方式，对训练后的大语言模型进行微调得到的；所述训练后的大语言模型是基于过程化推理模式，利用样本试题文本及其对应的标签标注结果，对初始大语言模型进行训练得到的；所述标签预测模型的构建方式包括：利用训练后的大语言模型对所述样本试题文本进行M次推理预测，得到N个过程化推理预测结果；所述N为大于1的正整数；所述M为大于1的正整数；根据所述N个过程化推理预测结果，构建正样本过程化推理预测结果和负样本过程化推理预测结果；所述评分模型是根据样本评分数据，利用损失函数进行训练得到的；所述评分模型的构建方式包括：根据所述N个过程化推理预测结果中每个推理步骤的过程得分，构建样本评分数据；所述样本评分数据包括样本过程化推理预测结果及其对应的过程得分。

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