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恭喜银河电力集团股份有限公司陶保荣获国家专利权

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龙图腾网恭喜银河电力集团股份有限公司申请的专利一种集中器运行数据管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119646723B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510174022.8,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种集中器运行数据管理方法是由陶保荣;吴海强;黄剑军;吴舒敏设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种集中器运行数据管理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种集中器运行数据管理方法,通过对来自智能电表和传感器的运行数据进行实时采集、预处理及异常检测,确保数据的高效、准确管理。采用改进的LOF(局部离群因子)异常检测算法,通过动态调整邻域大小(k值),结合局部密度差异和多维度数据波动相似度,能够准确识别潜在的异常数据点。最终识别出的异常数据点将被标记并存储,系统触发报警机制,及时通知运维人员进行处理。本发明通过改进LOF算法,动态调整邻域大小k值,结合局部密度差异和多维度波动相似度,实现了高效、准确的异常检测。

本发明授权一种集中器运行数据管理方法在权利要求书中公布了:1.一种集中器运行数据管理方法,其特征在于,所述方法包括:采集集中器所连接终端设备的多个参数;任一采集时刻下的所述多个参数构成参数向量,设定采集时长下的多个参数向量构成数据集;对所述数据集使用LOF算法进行异常检测得到各参数向量的LOF值,响应于存在所述LOF值大于设定LOF阈值,触发报警机制并通知运维人员;所述LOF算法包括对初始邻域大小进行处理得到自适应邻域大小,方法为:;表示异常点集中第个数据点的自适应邻域大小;表示取整函数;表示初始邻域大小;表示指数函数;表示数据点的局部波动相似度;其中,所述局部波动相似性的计算方法具体为:将任一参数向量作为LOF算法的目标数据点,计算所述目标数据点的局部密度;所述局部密度与所述目标数据点的第距离邻域内其余数据点的局部密度的差值均值构成局部密度差异;所有大于设定阈值的局部密度差异所对应的数据点构成异常点集;获取所述异常点集中所有异常点的参数时序,计算任一异常点与其第距离邻域内其余数据点的参数时序之间的相似性得到局部波动相似性;关系式:;表示计数函数;表示数据点的第距离邻域;表示参数集合;表示DTW距离计算函数;表示数据点中第个参数时序;表示数据点的第距离邻域中数据点的第个参数序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人银河电力集团股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区高新南区软件基地1栋A座8、9楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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