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龙图腾网恭喜嘉兴汇智诚电子科技有限公司申请的专利一种基于数据驱动的汽车零部件信号估计的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112182761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011040069.9，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于数据驱动的汽车零部件信号估计的方法是由李冕;郑学科;蔡润泽;张峻;邱宇设计研发完成，并于2020-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的汽车零部件信号估计的方法在说明书摘要公布了：一种基于数据驱动的汽车零部件信号估计的方法，包括如下步骤：步骤1：训练线下数据模型，包括主模型族和次模型族；步骤2：根据次模型族，完成线上信号估计，比对信号估计的结果，选择次模型族中的数据模型；步骤3：根据步骤2次模型族中的数据模型，筛选出对应的主模型族中的数据模型；步骤4：通过步骤3中筛选的主模型族中的数据模型，完成线上的信号估计；本发明通过设置主‑次模型，通过次模型判断工况，使主模型能够准确的对于未知的输出进行预测，节约成本，同时降低维护难度。

本发明授权一种基于数据驱动的汽车零部件信号估计的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的汽车零部件信号估计的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：训练线下数据模型，包括主模型族和次模型族，所述步骤1中线下数据模型的训练包括如下步骤：步骤1.1：在被测试车辆上安装传感器，并确认伪输入传感器组和输出传感器组；步骤1.2：采集被测试车辆在不同的工况下伪输入传感器组和输出传感器组的响应；步骤1.3：基于数据驱动的方法建立输入传感器组响应与输出传感器组响应之间的数据模型，具体包括如下步骤：步骤1.3.1：分析伪输入传感器组和输出传感器组的关系，建立主模型族；步骤1.3.2：将伪输入传感器组划分为两部分，分别为次伪输入传感器组和次伪输出传感器组；步骤1.3.3：分析次伪输入传感器组和次输出传感器组的关系，建立次模型族；所述步骤1.3.1中首先设定路面对车辆的激励为u，输入传感器采集到的响应信息作为伪输入yI，输出传感器采集到的响应信息作为输出yO；针对K个不同的工况建立从yI到yO的主模型族G，主模型族G包括K个数据模型，分别为G1，G2，…，GK，其中yI,1,yI,2,…,yI,K和yO,1,yO,2,…,yO,K分别为K个不同工况下的伪输入和输出；所述步骤1.3.2中将伪输入传感器组划分为两部分，分别为yI1和yI2，其中yI1和yI2的传感器种类由操作人员进行指定或者随机指定；所述步骤1.3.3中对K个不同的工况建立从yI1到yI2的次模型族H，分别为H1，H2，…，HK，其中yI1,1,yI1,2,…,yI1,K和yI2,1,yI2,2,…,yI2,K分别为K个不同工况下的伪输入和输出；主模型族的K个工况和次模型族的K个工况一一对应；步骤2：根据次模型族，完成线上信号估计，比对信号估计的结果，选择次模型族中的数据模型；步骤3：根据步骤2次模型族中的数据模型，筛选出对应的主模型族中的数据模型；步骤4：通过步骤3中筛选的主模型族中的数据模型，完成线上的信号估计。

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