恭喜鈊象电子股份有限公司姚皓瀚获国家专利权
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龙图腾网恭喜鈊象电子股份有限公司申请的专利扩增实境体感游戏机的深度学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114461058B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011245908.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权扩增实境体感游戏机的深度学习方法是由姚皓瀚;周乃宏;黄信霖设计研发完成，并于2020-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本扩增实境体感游戏机的深度学习方法在说明书摘要公布了：一种扩增实境体感游戏机的深度学习方法，包含以下步骤：由处理器依据深度影像以及第一遮罩以取得深度图，其中深度影像以及第一遮罩是依据影像分别产生；由处理器输入深度图以及影像至神经网络模型以产生第二遮罩；以及由处理器依据第二遮罩以及影像产生去背影像。本实施通过神经网络推论所得的遮罩相较原始的分割遮罩准确度上升，最终取得的特定人物去背影像较完整，且在低效能平台上仍可与重负载应用程序同时运用。
本发明授权扩增实境体感游戏机的深度学习方法在权利要求书中公布了：1.一种扩增实境体感游戏机的深度学习方法，其特征在于，包含：由处理器依据深度影像以及第一遮罩以取得深度图，其中该深度影像以及该第一遮罩是依据影像分别产生；由该处理器输入该深度图以及该影像至神经网络模型以产生第二遮罩；以及由该处理器依据该第二遮罩以及该影像产生去背影像；其中该神经网络模型更包含编码单元以及解码单元，其中由该处理器输入该深度图以及该影像至该神经网络模型以产生该第二遮罩包含：由该编码单元依据该深度图以及该影像产生第一资料以及第二资料；以及由该解码单元合成该第一资料以及该第二资料以产生第一资料集，并解码该第一资料集以产生该第二遮罩；其中由该编码单元依据该深度图以及该影像产生该第一资料以及该第二资料包含：由MobileNetV2单元依据该深度图以及该影像以产生该第一资料；以及由该MobileNetV2单元以及ASPP单元依据该深度图以及该影像以产生该第二资料。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鈊象电子股份有限公司，其通讯地址为：中国台湾新北市五股区五工路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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