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龙图腾网恭喜鹏城实验室申请的专利一种基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110954602.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法及相关设备是由曹婷;桂卫华;蒋朝辉;陈志文;刘金狮;张超波;任浩;骆伟超设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法及相关设备，所述预测方法包括获取待预测高炉的炉内图像，并基于所述炉内图像的图像直方图确定所述炉内图像对应的动态边界阈值；基于所述动态边界阈值，确定所述炉内图像中的火焰区域；获取所述火焰区域的区域参数以及所述炉内图像的图像参数；基于所述区域参数以及所述图像参数，通过经过训练的分类模型预测所述待预测高炉的高炉炉况。本申请通过获取炉内图像，并基于动态边界阈值确定炉内图像对应的火焰区域，然后基于火焰区域的区域参数以及炉内图像的图像参数，通过分类模型来预测高炉炉况，提高了高炉炉况的预测准确性。

本发明授权一种基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法，其特征在于，所述的预测方法包括：获取待预测高炉的炉内图像，并基于所述炉内图像的图像直方图确定所述炉内图像对应的动态边界阈值，其中，所述炉内图像至少包括待预测高炉内的火焰所形成的图像区域以及料面所形成的图像区域，所述图像直方图用于反映炉内图像中亮度分布，标会了炉内图像中每个亮度值的像素数；基于所述动态边界阈值，确定所述炉内图像中的火焰区域；获取所述火焰区域的区域参数以及所述炉内图像的图像参数；基于所述区域参数以及所述图像参数，通过经过训练的分类模型预测所述待预测高炉的高炉炉况，所述高炉炉况包括正常炉况、悬料炉况、斜料炉况或塌料炉况；其中，所述基于所述炉内图像的图像直方图确定所述炉内图像对应的动态边界阈值具体包括：基于所述炉内图像的图像直方图确定所述炉内图像对应的若干初始阈值，其中，若干初始阈值的阈值数量与炉内图像待被划分的图像区域的区域数量相对应，若干初始阈值的确定过程为通过窗口平滑消除图像直方图部分局部极值，对消除局部极值的图像直方图计算局部极大值和极小值，删除距离小于约束值的极值，以及筛选出覆盖面积最大的k个极值及其边界以得到若干初始阈值；基于若干所述初始阈值对所述图像直方图进行高斯曲线拟合，以得到直方图拟合曲线；基于所述直方图拟合曲线，确定所述炉内图像对应的若干分割阈值，并在若干分割阈值中选取动态边界阈值。

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