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恭喜北京邮电大学;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司徐思雅获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京邮电大学;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利面向云边协同物联网的服务链部署方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114071582B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111198314.3,技术领域涉及:H04L12/46;该发明授权面向云边协同物联网的服务链部署方法及装置是由徐思雅;杨超;邵苏杰;胡博;郭少勇;雷振江;刘鑫;雷承昊;赵景宏;贺文晨设计研发完成,并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

面向云边协同物联网的服务链部署方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种面向云边协同物联网的服务链部署方法及装置,该方法包括:根据待部署服务链SFC中VNF的预设排列顺序和预设依赖关系获取SFC的第一构建方案后,根据VNF的业务类型确定SFC中具有并行功能需求的VNF,并对SFC中部分VNF进行并行化处理形成第二构建方案;对多个不同SFC的第二构建方案中部分虚拟节点进行合并,得到综合构建方案;建立综合构建方案的服务链部署优化模型,根据服务链部署优化模型的最优解,获取综合构建方案中各虚拟节点和各虚拟链路的部署方案,并根据部署方案将各虚拟节点和各虚拟链路部署在云边协同网络上。本发明实现减少服务链时延和提高网络的质量、可靠性和稳定性。

本发明授权面向云边协同物联网的服务链部署方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种面向云边协同物联网的服务链部署方法,其特征在于,包括:根据各待部署服务链中各虚拟网络功能VNF的预设排列顺序和预设依赖关系,获取各待部署服务链的第一构建方案;根据各VNF的业务类型,确定各待部署服务链中具有并行功能需求的VNF,并对各待部署服务链的第一构建方案中具有并行功能需求的VNF进行并行化处理,得到各待部署服务链的第二构建方案;若不同待部署服务链的第二构建方案中存在至少两个虚拟节点均承载相同网络功能类型的VNF且具有实例共享功能,则对所述不同待部署服务链的第二构建方案中至少两个虚拟节点合并,得到综合构建方案;建立所述综合构建方案的服务链部署优化模型,根据所述服务链部署优化模型的最优解,获取所述综合构建方案中各虚拟节点和各虚拟链路的部署方案,并根据所述部署方案将各虚拟节点部署在云边协同网络的物理节点上和将各虚拟链路部署在所述云边协同网络的物理链路上;所述建立所述综合构建方案的服务链部署优化模型,包括:根据所述云边协同网络中各物理节点和各物理链路的属性信息、以及所述综合构建方案中各虚拟节点和各虚拟链路的属性信息,获取所述云边协同网络的总负载率和所述综合构建方案中所有待部署服务链的总延迟时间;根据所述总负载率和总延迟时间构建所述服务链部署优化模型;其中,所述物理节点的属性信息包括CPU总资源、CPU剩余资源、处理的数据包大小和处理能力;所述物理链路的属性信息包括总带宽资源、剩余带宽资源、传播延迟时间和处理的数据包大小;所述虚拟节点的属性信息包括部署所需CPU资源;所述虚拟链路的属性信息包括部署所需带宽资源;所述根据所述云边协同网络中各物理节点和各物理链路的属性信息、以及所述综合构建方案中各虚拟节点和各虚拟链路的属性信息,获取所述云边协同网络的总负载率和所述综合构建方案中所有待部署服务链的总延迟时间,包括:根据所述云边协同网络的各物理节点的CPU总资源和CPU剩余资源,获取各物理节点的第一负载率;根据各物理节点的CPU总资源和各物理节点上承载的虚拟节点部署所需CPU资源,获取各物理节点的第二负载率;根据所述云边协同网络的各物理链路的总带宽资源和剩余带宽资源,获取各物理链路的第一负载率;根据各物理链路的总带宽资源和各物理链路上承载的虚拟链路部署所需带宽资源,获取各物理链路的第二负载率;根据所述云边协同网络中所有物理节点第一负载率和第二负载率,以及所述云边协同网络中所有物理链路的第一负载率和第二负载率,获取所述总负载率;根据各物理链路的传播延迟时间,获取各待部署服务链的传播延迟时间;根据各物理链路处理的数据包大小和各虚拟链路部署所需带宽资源,获取各待部署服务链的传输延迟时间;根据各物理节点处理的数据包大小和处理能力,以及各虚拟节点的部署所需CPU资源,获取各待部署服务链的处理延迟时间;根据所述综合构建方案中所有待部署服务链的传播延迟时间、传输延迟时间和处理延迟时间以及排队延迟时间,获取所述总延迟时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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