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龙图腾网恭喜南通大学申请的专利一种基于居民出行结构的城市交通状态感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111330827.5，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于居民出行结构的城市交通状态感知方法是由王辰怡;周侗;陶菲;林霜;吴义豪;武奇;王瑜设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于居民出行结构的城市交通状态感知方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于居民出行结构的城市交通状态感知方法，首先基于出租车轨迹中上下客点和遥感影像数据，并采用机器学习提取社会功能区属性。并标定出租车轨迹中上下客点的社会功能区属性，建立居民出行OD矩阵。对OD矩阵中的居民流进行分类，并统计一段时间内各类型OD流在总出行量中的比重，最终建立不同时期的居民出行结构。通过分析社会正常时期和疫情爆发时期的居民出行结构状态变化，提取居民出行结构的阈值，从居民出行视角实现城市交通状态判别，为城市管理者制定针对性居民出行措施提供定量参考。同时本发明中的出行结构能够通过其他具有居民出行位置信息的社会感知数据建立，如手机信令、公交IC卡等数据，具有较强的普适性。

本发明授权一种基于居民出行结构的城市交通状态感知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于居民出行结构的城市交通状态感知方法，其特征在于，包含以下步骤：S1.首先对出租车轨迹进行整体纠偏，并删除空文件和异常点,基于原始出租车轨迹数据纠偏清洗后提取上下客点；S2.融合轨迹数据与遥感影像数据提取社会功能区属性；S3.根据社会功能区属性，建立居民出行OD矩阵；S4.划分OD矩阵中居民流类型，提取居民出行结构；S5.对城市交通状态进行定量评价；所述步骤S5具体为：S51.分别提取社会正常时期和疫情爆发时期的居民出行结构；S52.以社会正常时期和疫情爆发时期的居民出行结构分别作为判定城市交通状态健康和不健康的上限值和下限值，当基于实时更新数据提取的居民出行结构接近下限值，或者某类出行在居民出行结构中的占比出现异常波动时，就可从定量的角度为决策者提供对于某类居民出行的针对性措施。

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