买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜易视腾科技股份有限公司申请的专利一种视频推荐模型自适应增量训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111331733.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种视频推荐模型自适应增量训练方法是由许鹭清;田泽康;邓卉;陈搏设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频推荐模型自适应增量训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频推荐模型自适应增量训练方法,基于基础模型，对新增内容进行强化训练，并对存量内容进行调优，取得最终训练结果，其具体步骤如下：提取并划分样本数据、初始化新增内容的相关模型参数、自适应增量训练。本发明设计了一种自适应调整的增量训练方法，可以有效减少训练数据量，兼顾新增内容和存量内容的预测效果，自动寻找最佳的训练结果，根据训练状态动态调整子训练重复次数，有效缩短了训练时长。本发明基于已经训练好的模型进行增量训练相比全量训练耗时更短、增量训练效率更高且效果相对更佳的优点。

本发明授权一种视频推荐模型自适应增量训练方法在权利要求书中公布了：1.一种视频推荐模型自适应增量训练方法，其特征在于：基于已经训练好的基础模型，对新增内容的相关模型参数进行强化训练，并对已在基础模型中训练完成的存量内容的相关参数进行调优，最后取得最终训练结果，其具体步骤如下：A、提取并划分样本数据：提取全量样本数据并将样本数据划分成多个不同功能的子集，供后续训练、测试使用；B、初始化新增内容的相关模型参数：利用至少包括内容标签的辅助信息对新增内容的相关模型参数进行初始化；C、自适应增量训练，其具体内容如下：增量训练由多次重复的子训练过程组成，每轮子训练过程由训练样本提取模块、样本数据处理模块、模型训练模块、模型评估模块、训练控制模块5个部分配合完成；子训练过程的执行流程如下：C1、训练样本提取模块：输入数据集TrainSet1、TrainSet2进行训练样本提取；C2、样本数据处理模块；C3、模型训练模块：所述模型训练模块为满足如下要求的算法模型，要求为：1.模型输入特征为用户历史收视内容，2.模型输出结果为预测目标内容；C4、模型评估模块：输入数据集TestSet1、TestSet2进行模型评估，输出模型评估结果；C5、训练控制模块：根据C4的模型评估结果执行后续流程，需要再次训练，执行步骤C1；无需再次训练，执行步骤C6；C6、输出模型并结束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人易视腾科技股份有限公司，其通讯地址为：214028 江苏省无锡市新吴区菱湖大道97-1号大学科技园立业楼C区4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。