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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于张量核范数和变换Lp范数的能谱CT重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111337950.X，技术领域涉及：G06F17/40；该发明授权基于张量核范数和变换Lp范数的能谱CT重建方法及装置是由闫镔;于小缓;蔡爱龙;李磊;梁宁宁;王林元;王毅忠;仲心怡;郑治中;孙艳敏设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于张量核范数和变换Lp范数的能谱CT重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于能谱CT重建技术领域，特别涉及一种基于张量核范数和变换Lp范数的能谱CT重建方法及装置，该方法包括选取框架集变换矩阵以及初始化图像；利用块匹配技术建立能谱CT图像通道内和通道间的关联性，构造非局部相似张量；将非局部相似张量融入重建模型，对重建模型进行更新；基于框架集张量核范数和变换Lp范数进行能谱CT重建；判断重建图像的质量是否满足要求。本发明利用框架集张量核范数探索通道间图像的相关性，并利用构造的非局部相似张量对目标函数进行改进，建立了新的重建模型，通过不断迭代及循环机制，提高收敛的效率和重建图像的质量。

本发明授权基于张量核范数和变换Lp范数的能谱CT重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于张量核范数和变换Lp范数的能谱CT重建方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，选取框架集变换矩阵以及初始化图像；步骤2，利用块匹配技术建立能谱CT图像通道内和通道间的关联性，构造非局部相似张量；具体包括：首先给定一个参考图像块pi,j，利用块匹配技术在步骤1的初始图像的第一个通道内提取与pi,j相似的图像块，共有Np个，并将其组成相似图像块集合；在不同的通道内重复这一操作，并将不同的相似图像块集合向量化后按照通道的顺序堆叠形成非局部相似张量；改变选取的参考图像块，则会得到不同的相似图像块集合；步骤3，将步骤2的非局部相似张量融入重建模型，对重建模型进行更新；对重建模型进行更新的表达式如下： 式中，表示非局部相似张量，A表示系统矩阵，xs表示能谱CT图像的第s个通道，即第s个能量下的CT图像，共有S个能量；ys表示第s个能量下的投影数据，▽xs表示第s个能量下的梯度图像，FTNN表示框架集张量核范数，TLp表示变换Lp范数，μ表示非负变换Lp范数惩罚因子，λ表示框架集张量核范数惩罚因子；所述框架集张量核范数和变换Lp范数的计算公式如下： 式中，▽xs,i表示梯度图像排成列向量的第i个分量，共有N个，N表示图像像素总数；W∈RwS′S表示框架集变换矩阵，表示按照模-3展开得到的矩阵，n表示的第n个正向切片，fold3表示展开矩阵按照模-3堆叠形成的张量，a∈0,+￥，0p￡1；步骤4，基于框架集张量核范数和变换Lp范数进行能谱CT重建；步骤5，判断重建图像的质量是否满足要求，如果是，则结束，如果否，则执行步骤2。

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