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龙图腾网恭喜北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利多媒体资源的模型训练及相似度确定方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111339230.7，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权多媒体资源的模型训练及相似度确定方法和装置是由张水发设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本多媒体资源的模型训练及相似度确定方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种多媒体资源的模型训练及相似度确定方法和装置，用解决相关技术中对卷积神经网络模型的训练工作复杂的问题。本申请中，基于相似的查询请求对应相似的多媒体资源，为了能够更好的构建正样本对，本申请实施例中对相似的查询请求对应的多媒体资源，采用时间窗口进行筛选得到。之所以能够采用时间窗口，是因为相同或相似的查询请求下，访问时间相近的两次访问操作往往是针对极其相似的多媒体资源的访问。故此，基于时间窗口筛选出的正样本对具有很高的实用性和准确性。

本发明授权多媒体资源的模型训练及相似度确定方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多媒体资源的特征提取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：采用多媒体资源集中被同一账户对象访问的多媒体资源构建正样本对，其中正样本对中的两个样本的访问时间取自同一时间窗口；所述构建正样本对，包括：按照访问时间排序得到多媒体资源的序列，按照时间窗口大小，获取同一时间窗口内的任意两被访问的多媒体资源构建正样本对；以及，采用所述多媒体资源集中未被访问的多媒体资源和被访问的多媒体资源构建负样本对；其中，同类查询请求匹配的多媒体资源构成所述多媒体资源集，相似度高于相似度阈值的查询请求构成所述同类查询请求；采用所述正样本对和所述负样本对训练特征提取模型，其中，所述特征提取模型用于提取多媒体资源之间的相似度；所述方法还包括：获取所述多媒体资源集中被访问的多媒体资源，得到候选资源集；从所述候选资源集中筛选出具有指定操作记录的多媒体资源，得到正样本资源集；所述采用多媒体资源集中被同一账户对象访问的多媒体资源构建正样本对，具体包括：对所述正样本资源集，采用被同一账户对象访问的多媒体资源构建正样本对。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。