买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京烽火星空通信发展有限公司申请的专利一种人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114783013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111420483.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸识别方法是由王峥;孟子涵;程晓阳;李峰岳;王康设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸检索方法。本方法首先进行数据预处理，分别对训练数据进行数据增广以及图像增强；建立特征提取卷积神经网络；在softmax损失函数的基础上加入角距离软间隔模块进行类别的归一化输出对卷积神经网络进行训练；通过训练好的卷积神经网络计算得到人脸的特征向量，将特征向量作为该人脸的表示；最后提出粗检索加精检索的二次检索方式完成探测集到底库集的人脸识别过程。该方法基于人脸特征计算结构，引入人工对数据的理解，在检索过程中通过二次迭代的方式及时进行调整，提升了在不同场景下检索时的泛化性和准确性。

本发明授权一种人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种人脸检索方法，所述方法基于一种计算结构，其特征在于，所述计算结构包括特征提取模块、角距离间隔分类损失模块；所述方法包括:步骤一、进行数据预处理，分别对训练样本进行数据增广以及图像增强，所述数据增广和图像增强分别为，数据增广：对大角度姿态、模糊和戴口罩的人脸图像训练样本进行数据增广处理，裁剪方式为选取人脸框最长边的1.4倍并外扩处理为正方形的人脸图像；对口罩单独使用口罩生成网络贴合在嘴部区域；模糊方法包括高斯模糊、运动模糊或者使用GAN网络做图像生成；图像增强：将训练数据进行随机增强，所述增强方法包括水平翻转或者模糊；步骤二、建立特征提取卷积神经网络，具体包括：在特征提取模块由4个特定结构的block以串接的形式相连，分别处理通道数为64，128，256和512的特征图，并分别输出128，256，512和1024的通道，为下一个block做准备；每个block包含若干结构一致的bottleneck，除了最后一个bottleneck，其他bottleneck的结果都保持通道数一致，最后一个bottleneck对通道数做升维处理；将最后一个bottleneck的结果称为块残差结构；步骤三、在softmax损失函数的基础上加入角距离软间隔后进行类别的归一化输出；步骤四、将对数据的理解切入到模型验证中，设定两个不同源数据集分别为S和T，人脸检索的目的是从以S作为底库，以T作为探测集，使用探测集在给定的底库里面进行搜索，准确的找到同一个身份信息的人脸，具体步骤包括：401、数据搜集，预先获取设定数量的探测集照片和底库照片，底库照片中包含探测集照片人脸中的身份信息，对所有图片进行人脸裁剪和人脸对齐处理；402、使用所述计算结构进行特征提取，并进行归一化处理；403、根据每个探测集照片得到的特征向量，与底库照片对应的特征计算相似度，选择相似读最高的n张底库照片片作为检索结果；404、根据每个探测集照片以及n张搜索结果，确认探测集照片身份信息是否在这n张图片当中，筛选出所有命中的底库图片，并过滤掉未命中的图片；405、在经过步骤403和404处理的基础上，每个探测集照片换用检索相似度最高且命中的S集合图片作为新的探测集照片，并用这张新的探测集照片重新在底库里面做精检索，重新获取相似度最高的n张底库照片作为新的检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京烽火星空通信发展有限公司，其通讯地址为：210019 江苏省南京市建邺区云龙山路88号烽火科技大厦A栋26F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。